第七章、更高级的索引结构(XML索引、用户定义数据类型、层次数据、空间数据、文件流、表压缩)
来源:互联网 发布:齐天乐春节晚会 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:17
一、XML索引
1 主XML索引2 辅助XML索引
3 创建XML索引
使用XML索引
http://blog.csdn.net/pengxuan/article/details/6853966
二、用户定义的数据类型
1 经典UDT2 NETUDT
3 表格式UDT
4 删除用户定义的类型
三、 层次数据
1 理解深度与输出2 HifffarchyID类型结构
3 处理HierarchyID值——HicrarchyID方法
4 索引层次数据
5 性能考虑
四、 空间数据
1 空间概念2 平面数据描述的实现GEOME FRY数据类型
3 测量数据描述的实现GEOGRAPHY类型
五、 文件流
在数据库领域,一直有很多和如何存储非结构化数据文件(如:图像、文档、电子数据表和电影等)有关问题。在文件流模型中,Sql Server集成了NTFS(Windows 使用的文件系统)。如果列的类型为varbinary(max)类型,数据将被重定向到文件系统。
在.NET中Stream类派生的一种特殊的SqlFileStream对象。
Sql server 和NTFS集成一起,可以解决的问题:
1、只有在Sql Server授权的上下文中访问用来存储Sql Server文件流数据的目录。
这意味着在Sql server中没有适当的权限访问varbinary(max)列的人不能访问NTFS中的底层文件。
2、流支持事务,有回滚功能
3、协助备份:数据库备份包含NTFS处理文件
4、访问文件信息方式与将文件直接存储到NTFS中几乎完全相同。
六、 启用文件流
启动服务文件流
界面如下:
1 为数据库启用文件流
首先在D盘创建fsdb文件夹、db文件夹
执行Sql语句
--创建数据库create database FileStreamDBonprimary (name=fsdbPrimary,FileName='d:\fsdb\db\fsdb.mdf'),filegroup fsdbStream Contains FileStream(Name=fsdbStream,filename='d:\fsdb\stream')log on(name=fsdblog,filename='d:\fsdb\fsdb.ldf')go
2 创建一个启用文件流的表
--为表启用文件流,需要定义为uniqueidentifier rowguidcol类型create table FsTable(filekey int not null identity primary key,rowguid uniqueidentifier rowguidcol not null unique,filedate varbinary(max) filestream);
3 在T.SQL中使用文件流
declare @Ident int--简单insert 语句,插入流insert Fstable values(NEWID(),0x0A);set @Ident=@@IDENTITY;select Filekey,filedatefrom fstablewhere filekey=@Ident--更新流update fstableset filedate=0x49276D206c6561726E672066696c6573747265616D73where Filekey=@Identselect filekey,filedatefrom fstablewhere FILEkey=@Identdelete fstablewhere filekey=@identselect filekey,filedatefrom fstablewhere FILEkey=@Ident
4 在.NET中使用文件流
七、 表压缩
推荐阅读:【SQLServer性能优化】SQLServer2008之表压缩
https://www.2cto.com/database/201409/331056.html
SQL Server的主要性能取决于磁盘I/O效率,SQL Server 2008提供了数据压缩功能来提高磁盘I/O效率。
表压缩意味着减小数据的磁盘占有量,所以压缩可以用在堆表、聚集索引的表、非聚集索引的表、索引视图、分区表上。
可压缩的数据类型
smallint、int、Bigint、decimal、numeric、real、float、money、smallmoeny、bit、datetime、datetime2、datetimeoffset、char、nchar、binary、rowversion。
SQLServer中有两种压缩类型:数据与备份
行压缩
压缩会改变数据的物理存储方式,但不需要对代码做任何修改。
行压缩流程:首先识别表中每一列的数据类型,然后转换为可变长度,最后将存储空间的请求总量减少到实际需求量。
如:固定长度的类型int、char、nchar等,在数据页中以不定长度的方式存储(存储真实数据长度)。
1、SSMS行压缩
表->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧 选择row->立即执行->完成。
在压缩堆表或聚集索引时并不同时包含非聚集索引,因此需要另外单独对非聚集索引进行操作。
索引->右键->存储->管理压缩->对所有分区使用相同压缩类型->右侧 选择row->立即执行->完成。
2、T-SQL行压缩
--在现有表进行压缩--聚集alter table ceshi rebuild with(data_compression=row)--非聚集alter index new_name on ceshi rebuild with(data_compression=row) --在创建表时进行压缩create table yasuo( id int primary key, name varchar(50), mail varchar(50))with (data_compression=row)
创建时指定行压缩方式,这时并未发生改变。只要数据插入表中,该行即被压缩。
页压缩
页压缩通过执行额外的一些步骤增强了行压缩的功能。
页压缩步骤:行压缩、前缀压缩、字典压缩。
首先对于每一列将确定一个值,此值可以减少每一列中值的存储空间。一旦确定该值后,每一列的前缀值的行将被存储在页头中。所有的信息称为压缩信息,存储在页头之下。标识的值(前缀值)位于没列中,将由指向压缩信息部分中对应值的引用进行替换。
下一步字典压缩,搜索整个页面而非单个列,重复值被移动到页头的压缩信息部分,取而代之的是指向该值的引用。
在SSMS中页压缩步骤与行压缩步骤一致,只是选择压缩方式为Page。T-SQL中将row改成page即可。
需要注意
1、如果保留在内存中的数据是压缩的,一旦被选中,则必须先进行解压缩。
2、在插入新行时,数据也是行或页压缩的。
3、当更新或删除时,行压缩对象保留当前的压缩级别。但是页压缩可能需要重新计算,取决于发生变化的数据量。
用哪种压缩
需要频繁更新的对象应该使用行压缩。
只是执行读取操作的应该使用页压缩。
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