LeetCode刷题（14）

Maximum Subarray
这题是求解子序列的最大和，在这个题上走了不少的弯路，把整个思考过程记录一下：
1.既然是求解子序列问题，最先想到的是从两边向中间逼近，逼近的条件是如果两头都是负数那么，肯定都不关心，因此会进入到一个两端都是正数的序列然后求子序列，从左边算起，如果出现sum和为负了，则肯定从当前位置往后算和更好，此时考虑右侧，往左算和，如果有为负，则右边界也要更新。这一思路的最大问题是，当左右边界都不固定是这样算和是没有意义的。
2.接下来就考虑先确定边界，于是先把数列中的正数都取了，然后算两两间和，没有问题，但是超时了，测试大概是通过了200/202
3.然后就考虑到也不是所有的两两都要取和，比如一个正数的前一个也是正数，那肯定是前面一个做头，再比如，一个正数加后面一个负数小于零了，那这个正数肯定不能做头，对于尾也是一样，然后算法做了少许的优化，还是超时，跟上面的结果基本相同。
4.然后看了讨论区，好吧，我真傻！

class Solution(object):    def maxSubArray(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: int        """        res = nums[0]        ending = nums[0]        for i in range(1,len(nums)):            ending = max(ending + nums[i], nums[i])            res = max(res, ending)        return res

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