cannot serialize _io.BufferedReader object问题总结反思

照例先上代码。这份代码跟我的爬虫代码犯了一样的错。

class Text:    def __init__(self):        self.num = 10    def Start(self):        read = Process(target = self.read)        write = Process(target = self.write)        read.start()        write.start()        read.join()        write.join()    def read(self):        print (self.num)    def write(self):        print (self.num)

在进行多进程爬虫的代码编写时，出现了cannot serialize _io.BufferedReader object错误，从网上并没有找到一个相对靠谱的答案，仅在StackOverflow上看到了一个接近的答案，答案大体的意思是将一个不可序列化的对象传递给对象从而导致的问题。
根据这个答案，去了解了下python序列化包pickle相关的东西，简要的说下，序列化是指将对象，变量从内存中变为可存储或传输的过程。如StackOverflow答案所说的一样，我的问题是对象无法序列化，以至于无法被实例传递给子进程，从而出现了该错误。
因此我想到，对于多进程的程序而言，每一个进程都有自己独占的内存空间，他们之间是相互独立的。在前文所写的代码中self.num这个变量是父进程的，父进程和子进程拥有各自的内存空间，在子进程的世界里，它并没有找到self.num这个变量，因此子进程在读取的时候就会出现问题。所以这个问题就是一个多进程通信的问题。
对于多进程的通信问题，可以参考Python multiprocessing 使用手记[2] – 跨进程对象共享一问，该文章将python进程通信的三种方式将的比较透彻。
今后在处理多进程相关问题的时候，要时刻记得，不同的进程之间，需要动用一些工具才能进行通信，不同的进程之间是相对独立的。