deepin15.4双显卡安装cuda8.0（非optirun切换方法）

deepin15.4界面美观，但是对于安装cuda的教程比较少，大部分都是optirun切换方法，对于学习深度学习的用户不方便，特写此教程。

1、下载cuda

nivdia官网最近只能看到cuda9的下载地址，找了一会发现这个地址可以：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive，或者从百度云下载，选择ubuntu16.04版本的run文件。

2、安装cuda

第一步：解压cuda文件

chmod u+x cuda_8.0.61.2_linux.run./cuda_8.0.61.2_linux.run --tar mxvfsudo cp InstallUtils.pm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-baseexport $PERL5LIB

第二步：切换到控制台安装cuda
按下快捷键ctrl + alt + F2进入控制台，然后按照一下命令安装cuda

  sudo service lightdm stop  sudo sh cuda_8.0.61.2_linux.run  进入阅读文档，退出文档按快捷键：q  接下来按照提示一步步来  退出控制台模式：sudo service lightdm start

第三步：设置环境变量

  vim ~/.bashrc  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH  export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH  source ~/.bashrc

安装成功，输入nvidia-smi可以查看驱动是否安装成功，cuda是否安装成功，可以通过深度学习框架来
验证，mxnet的验证方法如下：

 import mxnet as mx a = mx.nd.ones((3,4), ctx=mx.gpu(0)) a.asnumpy()

如果可以运行成功，说明cuda安装成功。

3、其他问题

1、如果之前安装过cuda驱动，需要删除

sudo apt remove nvidia-driversudo apt remove nvidia-kernel-dkmssudo apt autoremove glx-alternative-nvidia

参考文献

[1] https://devtalk.nvidia.com/default/topic/983777/cuda-setup-and-installation/can-t-locate-installutils-pm-in-inc/