Solr特性。

         ApacheSolr是一个开源的搜索服务器，Solr使用Java语言开发，主要基于HTTP和Apache Lucene实现。定制Solr索引的实现方法很简单，用POST方法向Solr服务器发送一个描述所有Field及其内容的XML文档就可以了。定制搜索的时候只需要发送HTTPGET请求即可，然后对Solr返回的信息进行重新布局，以产生利于用户理解的页面内容布局。Solr1.3版本开始支持从数据库（通过JDBC）、RSS提要、Web页面和文件中导入数据，但是不直接支持从二进制文件格式中提取内容，比如MSOffice、AdobePDF或其他专有格式。

        更重要的是，Solr创建的索引与Lucene搜索引擎库完全兼容。通过对Solr进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr可以阅读和使用构建到其他Lucene应用程序中的索引。此外，很多Lucene工具（如Nutch、Luke）也可以使用Solr创建新的索引。

Solr的特性

• 高级的全文搜索功能。
• 专为高通量的网络流量进行的优化。
• 基于开放接口（XML和HTTP）的标准。
• 综合的HTML管理界面。
• 可伸缩性——能够有效地复制到另外一个Solr搜索服务器。
• 使用XML配置达到灵活性和适配性。
• 可扩展的插件体系。

Solr使用Lucene并且进行了扩展

• 一个真正的拥有动态域（DyingField）和唯一键（UniqueKey）的数据模式（DataSchema）。
• 对Lucene查询语言的强大扩展。
• 支持对结果进行动态的分组和过滤。
• 高级的、可配置的文本分析。
• 高度可配置和可扩展的缓存机制。
• 性能优化。
• 支持通过XML进行外部配置。
• 拥有一个管理界面。
• 可监控的日志。
• 支持高速增量式更新（Fastincremental Updates）和快照发布（SnapshotDistribution）。

Schema（模式）

• 定义域类型和文档的域。
• 能够驱动智能处理。
• 声明式的Lucene分析器规范。
• 动态域能够随时增加域。
• 拷贝域功能允许对一个域进行多种方式的索引，或者将多个域联合成一个可搜索的域。
• 显示类型能够减少对域类型的猜测。
• 能够使用外部的基于文件的终止词列表，同义词列表和保护词列表的配置。
  

查询

• 拥有可配置响应格式（XML/XSLT，JSON，Python，Ruby）的HTTP接口。
• 高亮的上下文搜索结果。
• 基于域值和显示查询的片段式搜索（FacetedSearch）。
• 对查询语言增加了排序规范。
• 常量的打分范围（Constantscoring range）和前缀式查询——没有idf，coord或者lengthNorm因子，对查询匹配的词没有数量限制。
• 函数查询（FunctionQuery）——通过关于一个域的数值或顺序的函数对打分进行影响。
• 性能优化。
  

核心

• 可插拔的查询句柄（QueryHandler）和可扩展的XML数据格式。
• 使用唯一键的域能够增强文档唯一性。
• 能够高效地进行批量更新和删除。
• 用户可配置的文档索引变化触发器（命令）。
• 并发控制的搜索器。
• 能够正确处理数字类型，从而能够进行排序和范围搜索。
• 能够控制缺失排序域的文档。
• 支持搜索结果的动态分组。
  

缓存

• 可配置的查询结果，过滤器和文档缓存实例。
• 可插拔的缓存实现。
• 后台缓存热启：当一个新的搜索器被打开时，可配置的搜索将它热启，避免第一个结果慢下来，当热启时，当前搜索器处理目前的请求。
• 后台自动热启：当前搜索器缓存中最常访问的项目在新的搜索器中再次生成，能够在索引器和搜索器变化的时候高速缓存常查询的结果。
• 快速和小的过滤器实现。
• 支持自动热启的用户级别缓存。
  

复制

• 能够将使用rsync传输时改变的索引部分有效的发布。
• 使用拉策略（PullStrategy）来简化增加搜索器。
• 可配置的发布间隔能够允许对时间线和缓存使用进行权衡选择。
  

管理接口

• 能够对缓存使用，更新和查询进行综合统计。
• 文本分析调试器，能够显示每个分析器每个阶段的结果。
• 基于WEB的查询和调试输出：解析查询输出，Lucene的explain方法细节，能够解释为何某个文档打分低，被排除在结果中等等。