DL参考资源（二）

DL参考资源

推荐系统

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106

深度学习在推荐算法上的应用进展

http://i.dataguru.cn/mportal.php?mod=view&aid=11463

深度学习在推荐领域的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/hGvQvddD3i858XSK4z08Ug

主要推荐系统算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括

https://mp.weixin.qq.com/s/yHtqWJUpCIvTStKW5TINaA

Youtube短视频推荐系统变迁：从机器学习到深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/WzSO_XobY6kesDm4sF-hBg

深度学习之推荐篇

https://mp.weixin.qq.com/s/LKjVfhyhL4GVx6l5WC6-CQ

如何用深度学习实现用户行为预测与推荐

https://mp.weixin.qq.com/s/UrMsMHAkqNHJEl5lhAvLtA

腾讯提出并行贝叶斯在线深度学习框架PBODL：预测广告系统的点击率

http://mp.weixin.qq.com/s/Jiis7j3W3D5GG_ZdxplY7Q

淘宝搜索/推荐系统背后深度强化学习与自适应在线学习的实践之路

https://mp.weixin.qq.com/s/847h4ITQMtUlZcurJ9Vlvg

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用

https://mp.weixin.qq.com/s/AICgNDyWASx_B8NzWcFTqA

一文综述所有用于推荐系统的深度学习方法

https://mp.weixin.qq.com/s/zSBpqhoyROh74UZEItBanA

基于概率隐层模型的购物搭配推送：阿里巴巴提出新型用户偏好预测模型

http://mp.weixin.qq.com/s/nmLNKscP1qxyv_aoSrwEEw

基于大规模图计算的本地算法对展示广告的行为预测

https://mp.weixin.qq.com/s/8hNkntUauCSeVqc2v0QUqA

人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单

AI与游戏

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22604627

AI玩FPS游戏

http://www.biologic.com.au/bugbrain/

BugBrain是一个神经网络相关的益智游戏。

https://mp.weixin.qq.com/s/zbki0baZw-NjAgZwKcfgFg

《星际争霸》与人工智能

https://mp.weixin.qq.com/s/xnbNkKOomwvwYC_ThKPJ_g

田渊栋报告：游戏中的人工智能：成就与挑战

https://mp.weixin.qq.com/s/napcf9UDwTVmUXV7BBzdaw

田渊栋：深度学习如何进行游戏推理？

https://mp.weixin.qq.com/s/5Vg9RFvyNv6T7QkIfPm1aQ

DOTA2中打败Dendi的AI如何炼出？

https://mp.weixin.qq.com/s/Jdd7S6JFKRdsVe2w-W01IA

Facebook田渊栋开源游戏平台ELF，简化版《星际争霸》完美测试人工智能

https://mp.weixin.qq.com/s/QD6BdAB332xHoSH3dIfM5Q

学习顶级玩家Replay，人工智能学会了星际争霸的“大局观”

https://mp.weixin.qq.com/s/0Q-Kg6pNVRl3tqv8-wH-bg

Facebook开源史上最大星际争霸AI研究数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/KbFvs8EcEfm29zhLCPt0Iw

DeepMind进军星际争霸2，谷歌Facebook打响通用AI战争

https://mp.weixin.qq.com/s/WTRD3wRQ_wSXjjlt7jiwSg

CommandCenter：基于暴雪官方API的星际争霸2 AI Bot

https://mp.weixin.qq.com/s/cCnSvD5oEWZSu48Oyec-Kg

从FPS到RTS，一文概述游戏人工智能中的深度学习算法

https://mp.weixin.qq.com/s/CQmZcwI4bgrEiWHP0gBLfQ

DeepMind星际争霸2开源机器学习平台入门

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28434323

迈向通用人工智能：星际争霸2人工智能研究环境SC2LE完全入门指南

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29246185

重现DeepMind星际争霸强化学习算法

https://mp.weixin.qq.com/s/SAp0alFSLKN1CHX0_vdTjg

扑克AI对抗人类30年历史，解密冷扑大师前世今生

https://mp.weixin.qq.com/s/x0G-LNCano7qjGdpj-fpCQ

2017年度星际争霸AI竞赛结果出炉

https://mp.weixin.qq.com/s/AndV-htPeTXlpAm1GONNtA

中科院开源星际争霸2宏观运营研究数据集MSC

https://mp.weixin.qq.com/s/qU6XD45RGeMI-T7GI0dg2Q

OpenAI竞争性自我对抗训练：简单环境下获得复杂的智能体

https://mp.weixin.qq.com/s/0OlKixcT20wao4xkWa6M5A

超越蒙特卡洛树搜索：北大提出深度交替网络和长期评估围棋模型

TPU & GPU

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25382177

AI芯片怎么降功耗？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26882794

Google深度揭秘TPU

https://mp.weixin.qq.com/s/1X9xiZkmVPI-j-aipr-ocg

AlphaGo Master最新架构和算法，谷歌云与TPU拆解

https://mp.weixin.qq.com/s/8HIZRhb-KJOtPnQtQ3GQVg

第一代芯片是CPU，第二代是GPU，第三代是什么？

https://mp.weixin.qq.com/s/Jof-u8oUuLR4v7t3jjXEmA

GPU和线下训练

https://mp.weixin.qq.com/s/2aE5fzGZeyX-oFyWbcbA5A

揭开神经网络加速器的神秘面纱之DianNao

https://mp.weixin.qq.com/s/VAFb0DAZAUyDnjE6SlNcXw

如何对比评价各种深度神经网络硬件？不妨给它们跑个分

https://mp.weixin.qq.com/s/zTO4UZ3zDLZL0GOjv0YqrQ

GPU加速深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s/7vxJTh4IHeqUsc7IsLFLSA

解密哈萨比斯投资的IPU，他们要分英伟达一杯羹

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26594188

浅析Yann LeCun提到的两款Dataflow Chip

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25728988

AI芯片的几种选择，你更看好哪个？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25510056

ISSCC 2017看AI芯片的四大趋势

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26404565

AI芯片四大流派论剑，中国能否弯道超车？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27472524

从AI芯片说起，一起来看芯片门类

https://mp.weixin.qq.com/s/Cy_vb0PpcvGTDmlMt1VkSw

从GPU、TPU到FPGA及其它：一文读懂神经网络硬件平台战局

https://mp.weixin.qq.com/s/RKRDBiBzG5u2P2eaqNAFbg

机器学习的处理器列表

https://mp.weixin.qq.com/s/8RDHTn6P63otKXUdrHhbjw

一文看懂AI芯片产业生态及竞争格局

https://mp.weixin.qq.com/s/-FwuhibwwG6CFUcZXNBTFA

投资者梳理AI芯片产业，一文秒懂AI芯片生态！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28325678

零基础看懂全球AI芯片：详解“xPU”

https://mp.weixin.qq.com/s/bL1PoUjZ_sH2VKcBxI6N5A

Wave公司发布数据流处理架构DPU

https://mp.weixin.qq.com/s/1r7G84les7FihqPbSiS0Ng

华为首款手机端AI芯片麒麟970

https://mp.weixin.qq.com/s/y9dVg9YtfWxu6NcW-fxi6Q

内存带宽与计算能力，谁才是决定深度学习执行性能的关键？

https://mp.weixin.qq.com/s/K_dohaZbCISZlxe1Utu50w

如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？

https://mp.weixin.qq.com/s/kPrZ0PuevXEJjVB7RXs70g

谷歌TPU率队，颠覆3350亿美元的半导体行业

http://web.cecs.pdx.edu/~mperkows/temp/May22/0020.Matrix-multiplication-systolic.pdf

矩阵乘法器原理

https://mp.weixin.qq.com/s/z68hk1yqg60QCjgTyzgG2w

GPU深度学习的“加速神器”

https://mp.weixin.qq.com/s/BD-HAILp3TPvBFlIy6QC4w

一文看懂机器视觉芯片

https://mp.weixin.qq.com/s/PMnNay4CRgVghA4fU9oLqg

牛津大学研发类脑光子芯片，运算速度超人脑1000倍

https://mp.weixin.qq.com/s/HeoVktVtvOK4VgocyxuCXg

摩尔定律已死？GPU会取代CPU的位置吗？

https://mp.weixin.qq.com/s/e333KjLavEvvpNIL3u1Y4Q

NovuMind异构智能核心技术引领智联网

并行 & 框架

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26552293

Dataflow架构和神经网络加速器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28445511

浅析深度学习框架设计中的关键技术

https://mp.weixin.qq.com/s/B4aQp_0YvS0jyUHNLQ5rRA

IBM发布新型分布式深度学习系统：结合软硬件实现当前最优性能

http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks

神经网络的分布式训练

https://mp.weixin.qq.com/s/IE6blClvhYlq3-QAGHo5ww

TensorFlow分布式计算机制解读：以数据并行为重

https://mp.weixin.qq.com/s/7JGLm-hkCZBNDLA98qvWNA

自动生成硬件优化内核：陈天奇等人发布深度学习编译器TVM

https://mp.weixin.qq.com/s/4Ii3um3jqfm5yKKxZAFdmA

继1小时训练ImageNet之后，大批量训练扩展到了3万2千个样本

https://mp.weixin.qq.com/s/kOCftzSbHe2mvDmlRp-ihA

Jeff Dean：AI对计算机系统设计的影响

https://mp.weixin.qq.com/s/XjNPaL6PC9LHX1PEGn5UZg

微软实时AI系统“脑波计划”有多牛？看完秒懂！

https://mp.weixin.qq.com/s/OkqUulFYHQSdgAbf9Fi9LA

CoCoA：大规模机器学习的分布式优化通用框架

https://mp.weixin.qq.com/s/jjT0x99ht8xtfWmzL-0R1A

深度学习的IR“之争”

https://mp.weixin.qq.com/s/ToIDncp9dS_qk47PsdZm5A

杜克大学：分布式深度学习训练算法TernGrad

https://mp.weixin.qq.com/s/rhtrN2qDspGkpJYDAVSX7w

UC Berkeley展示全新并行处理方法

https://mp.weixin.qq.com/s/ASqpPSIgW_bcFPBfRYz7Xg

哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN

http://blog.sina.com.cn/s/blog_81f72ca70101kuk9.html

《Large Scale Distributed Deep Networks》中译文

https://mp.weixin.qq.com/s/X7XG51yohLnEZ_Jg6XK9oQ

Caffe作者贾扬清教你怎样打造更加优秀的深度学习架构

https://mp.weixin.qq.com/s/_mrYI7McMBUx0lEh4rNiYQ

百度开源移动端深度学习框架MDL，手机部署CNN支持iOS GPU

https://mp.weixin.qq.com/s/qkvX0rmEe0yQ-BhCmWAXSQ

李沐：AWS开源端到端AI框架编译器NNVM

https://mp.weixin.qq.com/s/qOjGrR59Mf0Mzgh4bpDhrA

详解Horovod：Uber开源的TensorFlow分布式深度学习框架

AlphaGo

樊麾讲解AlphaGo与李世石的五番棋：

https://deepmind.com/research/alphago/alphago-games-simplified-chinese/

论文：

《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》

参考：

https://mp.weixin.qq.com/s/Sfv-jzQAkN0PsZOGZUQhkQ

AlphaGo Zero横空出世，DeepMind Nature论文解密不使用人类知识掌握围棋

https://mp.weixin.qq.com/s/oAxouYX7-wDC5okbu–Wuw

Nature重磅：人工智能从0到1, 无师自通完爆阿法狗100-0

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30262872

关于AlphaGo Zero

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30263585

DeepMind新一代围棋程序AlphaGo Zero再次登上Nature

https://www.zhihu.com/question/66861459

如何评价DeepMind发表在Nature上的AlphaGo Zero？

http://www.alphago-games.com/

AlphaGo的棋谱

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

AlphaGo Zero官方声明

https://zhuanlan.zhihu.com/mathNote

某牛的专栏，主要讲自制AlphaGo

https://mp.weixin.qq.com/s/DC9QqHdWT0xFnowEBuJDbw

自动化所解读“深度强化学习”：从AlphaGo到AlphaGoZero

https://mp.weixin.qq.com/s/uZtaxRwROCqYmL2k6Muxaw

从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性