elasticsearch的准实时(near real-time)查询

来源：互联网发布：淘宝女士太阳镜编辑：程序博客网时间：2024/05/16 19:05

elasticsearch是基于lucene的，lucene是可以做到实时的，就是创建索引之后，立即能查询到。
但是这样，要么是牺牲索引的效率，每次都索引之后都刷新，要么就是牺牲查询的效率每次查询之前都进行刷新。

索引之后进行刷新是通过：

elasticClient.prepareIndex("indexName", "Person")                    .setSource(                        XContentFactory.jsonBuilder()                        .startObject()                            .field("name", "zhangsan")                            .field("desc", "you are good chaoji good")                            .field("age", 18)                            .field("height", 256789l)                            .field("sex", "M")                            .field("bool", true)                            .field("double", 33.6f)                            .field("date", new Date(16554755464l))                        .endObject())                      .setRefresh(true)                  .execute().actionGet();

进行搜索前进行刷新

elasticClient.admin().indices().refresh(new RefreshRequest("indexName"));

无论哪一种，都会让你的性能下降10倍以上，所以只能采取一种折中的方案，每隔n秒自动刷新，这样你创建索引之后，最多在ns之内肯定能查到。
这就是所谓的准实时(near real-time)查询。
构建客户端的时候设置

Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()             .put("client.transport.sniff", true)             .put("index.refresh_interval", "1s")             .put("cluster.name","elasticsearch")             .build(); TransportClient client = new TransportClient(settings);

注意：上面这些写法是elasticsearch5.x以前的版本。

Elasctisearch5.x实现方式如下：

①索引之后立刻更新实现：.setRefreshPolicy(RefreshPolicy.IMMEDIATE)

String index = "wareic-bak";String type = "product";String productId = "4";String data = "{\"categoryID\":1,\"categorySubID\":\"3\"}";IndexResponse response = client.prepareIndex(index,type,productId).setSource(data).setRefreshPolicy(RefreshPolicy.IMMEDIATE).get();

②设置每隔100秒自动刷新

curl -XPUT 'http://localhost:9200/wareic_bak/_settings?preserve_existing=true' -d '{  "index.refresh_interval" : "100s"}'

若是已经设置过refresh_interval，想再修改refresh_interval使用如下方式

curl -XPUT 'http://localhost:9200/wareic_bak/_settings' -d '{  "index.refresh_interval" : "100s"}'

文章来源：http://zhaoyanblog.com/archives/299.html

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