语音识别标准中WER和SER解释
来源:互联网 发布:淘宝开店在哪交保证金 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 10:28
在语音识别中,常用的评估标准为词错误率WER,
WER计算方式为:为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致,需要进行替换,删除,或者插入某些词,
这些插入,替换,删除的词的总个数,除以标准的词序列中词的个数的百分比,即为WER,其计算公式如下所示:
需要注意的是,因为有插入词,所以WER有可能大于100%,
例子:如下图所示:
第一行为标准的词序列,第二行为识别出来的词序列
那么上述的WER计算如下所示:
增加词3个,替换的词6个,删除的词1个,那么WER为:
在语音识别中,除了WER,还有句子识别错误率这个标准,即SER,SER表述为句子中如果有一个词识别错误,那么这个句子被认为识别错误,句子识别错误的的个数,除以总的句子个数即为SER
其计算公式如下所示:
除了WER,SER,还有字错误率,即CER,不是很常用就不介绍了。
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