python_numpy_tile(a,(b,c))

1.函数的定义与说明
tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。
函数的形式是tile(A,reps)
参数说明：A和reps都是array_like的
A的类型众多：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。
reps的类型也很多：tuple，list, dict, array, int,bool.但不可以是float, string, matrix类型。

假定A的维度为d,reps的长度为len
当d>=len时，将reps长度补足为d，即在reps前面加上d-len个1。
意思是，假设A为k维数组，每一维都有一定长度，构成的向量为D。

Numpy的tile函数
长度为len的reps有len个数，进行tile函数运算时补足d位，前面加d-len个1，如下图所示：

经过tile运算，生成新的A，A的各维维度为：
Numpy的tile函数其中相乘的意思为，将原来A中每一维度的元素进行copy，生成的A中此元素出现次数为新的reps对应维度的数目。操作从低维度向高维进行。

2.操作示例

>>> tile(1.3,2) #rep=2,水平复制1次array([ 1.3,  1.3])>>> tile((1,2,3),2) #水平复制1次array([1, 2, 3, 1, 2, 3])>>> a=[[1,2,3],[4,5,5]]>>> tile(a,2) #水平复制一次array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],       [4, 5, 5, 4, 5, 5]])>>> tile([1,2,3],[2,2,2,2]) #array([[[[1, 2, 3, 1, 2, 3],         [1, 2, 3, 1, 2, 3]],        [[1, 2, 3, 1, 2, 3],         [1, 2, 3, 1, 2, 3]]],       [[[1, 2, 3, 1, 2, 3],         [1, 2, 3, 1, 2, 3]],        [[1, 2, 3, 1, 2, 3],         [1, 2, 3, 1, 2, 3]]]])

其中一个例子：

>>> a=[[1,2],[2,3]]>>> tile(a,2)array([[1, 2, 1, 2],       [2, 3, 2, 3]])

这里a的维度为2，reps长度为1（仅仅是1个int类型数据）
则将reps长度补足为2，结果为reps = 1,2
进行copy操作，从低维进行.数组a为a[2][2]
一维copy操作：copy两次。a[0]变为[1,2,1,2],a[1]变为[2,3,2,3]
二维copy操作，copy1次。a变为[[1,2,1,2],[2,3,2,3]]
a数组为a[2][4]
如此则不难理解下面的结果：

>>> tile(a,[1,2])array([[1, 2, 1, 2],       [2, 3, 2, 3]])>>> tile(a,[2,2])array([[1, 2, 1, 2],       [2, 3, 2, 3],       [1, 2, 1, 2],       [2, 3, 2, 3]])

tile(a,[2,2])中是将上述第二步的对a的第二维的copy次数变成了两次，a[0]copy两次，a[1]copy两次：[a[0],a[0],a[1],a[1]]结果如上所示。
3.函数其他注意事项
①当reps为bool类型或者是bool list类型的时候，与int类型相对应，即True对应为1，False对应为0.
如：

>>> tile([1,2],[True,False])array([], shape=(1, 0), dtype=int32)>>> tile([1,2],[True,True])array([[1, 2]])>>> tile([1,2],[True,True,True])array([[[1, 2]]])>>> tile([1,2],True)array([1, 2])

②当reps为dict类型时，实则取的是key值列表，且key值列表为升序排列如下所示：

>>> tile([1,2,3],{1:2,3:4})array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])>>> tile([1,2,3],{3:4,1:2})array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])>>> a={1:2,3:4}>>> tile([1,2,3],a.keys())array([[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]])

③当A为int,string,float,bool,dict等类型的时候，操作大体相似，都是讲A视为一个整体，生成一个与reps的长度相同维度的数组。如下所示：

>>> tile({1:2,3:4,5:6},3)array([{1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}], dtype=object)>>> tile({1:2,3:4,5:6},[2,2])array([[{1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}],       [{1: 2, 3: 4, 5: 6}, {1: 2, 3: 4, 5: 6}]], dtype=object)>>> tile('abc',3)array(['abc', 'abc', 'abc'],       dtype='|S3')>>> tile('abc',[3,3])array([['abc', 'abc', 'abc'],       ['abc', 'abc', 'abc'],       ['abc', 'abc', 'abc']],       dtype='|S3')>>> tile(2,3)array([2, 2, 2])>>> tile(2,[3,3])array([[2, 2, 2],       [2, 2, 2],       [2, 2, 2]])

不同的是，当A为string类型以及dict类型的时候，array数组最后多了一个信息，即dtype，原因为何，即便看了一些源码，也不晓得是怎么回事，好像由array到ndarray，一大堆C的东西，搞不明白，索性作罢。
另外，当对list类型进行mat操作然后作为参数A传入tile时也可以，不过结果类型不是array类型，而是matrix类型了，原因几何，我也无法解答。
之所以reps的类型有限制，在于代码一开始对reps进行了以下操作：tuple(reps)，无法进行该操作的reps参数就会报错。而且dict类型的reps进行tuple化以后，key值以升序出现，这也是注意事项中2的原因，而list和tuple类型的数值顺序不变。