tensorflow模型java部署问碰到了坑，各种坑

吐槽下java部署cnn、rnn、lstm、bi-lstm相关模型的我是碰到了各种坑，相比之前部署xgboost采的坑还要多，记录下吧，这些底层还是要依赖于c++，java说白了只是个壳，没有真正实现Tensor、模型相关业务逻辑，下面看下吧。

查看各个版本的gcc版本的信息:

strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_   查看版本中是否含有2.14、2.17的版本

GLIBC_2.2.5
GLIBC_2.2.6
GLIBC_2.3
GLIBC_2.3.2
GLIBC_2.3.3
GLIBC_2.3.4
GLIBC_2.4
GLIBC_2.5
GLIBC_2.6
GLIBC_2.7
GLIBC_2.8
GLIBC_2.9
GLIBC_2.10
GLIBC_2.11
GLIBC_2.12
GLIBC_2.13

部署过程会碰到 下面这两个问题

cal/tomcat/temp/libtensorflow_jni5656634183295359135.so: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /usr/local/tomcat/temp/libtensorflow_jni5656634183295359135.so

.UnsatisfiedLinkError: /usr/local/tomcat/temp/libtensorflow_jni5135876021127552243.so: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by

用下面方法可以解决：

sudo wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.17.tar.gz
sudo tar -xvf glibc-2.17.tar.gz
cd glibc-2.17
sudo mkdir build
cd build
sudo ../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
sudo make -j4
sudo make install

然后exit   重新登录

再部署还会可能碰到这个问题：

cal/tomcat/temp/libtensorflow_jni7225457145314151563.so: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.18' not found (required by /usr/local/tomcat/temp/lib

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep GLIBCXX  查看3.x版本的GLIBC  

GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17

可以看到18、19之后的版本没有，解决办法安装最新的gcc6.x版本:

#!/bin/bash
yum -y install gcc g++
yum install gcc gcc-c++ kernel-devel 
cd /data/
wget http://10.1.1.171/gcc-6.1.0.tar.bz2
tar -jxvf gcc-6.1.0.tar.bz2
cd gcc-6.1.0
./contrib/download_prerequisites
mkdir gcc-build-6.1.0
cd gcc-build-6.1.0
../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib
make -j4
make install
cd stage1-x86_64-pc-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/
cp libstdc++.so.6.0.22 /usr/lib64
cd /usr/lib64
rm -rf libstdc++.so.6
ln -s libstdc++.so.6.0.22 libstdc++.so.6

最后情况:

GLIBC_2.2.5
GLIBC_2.2.6
GLIBC_2.3
GLIBC_2.3.2
GLIBC_2.3.3
GLIBC_2.3.4
GLIBC_2.4
GLIBC_2.5
GLIBC_2.6
GLIBC_2.7
GLIBC_2.8
GLIBC_2.9
GLIBC_2.10
GLIBC_2.11
GLIBC_2.12
GLIBC_2.13
GLIBC_2.14
GLIBC_2.15
GLIBC_2.16
GLIBC_2.17
GLIBC_PRIVATE

GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_3.4.18
GLIBCXX_3.4.19
GLIBCXX_3.4.20
GLIBCXX_3.4.21
GLIBCXX_3.4.22
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

版本完善就可以正常的部署tensorflow训练的模型了，完成