python seaborn 共享x轴画图 数据可视化

最近实习数据分析需要画两个图共享x轴，

我之前找到了matplotlib如何实现：http://www.developerq.com/article/1516290674

但是不知道如何移植到seaborn上，经过N次实验终于找到方法了！

需求：折线图和柱状图共享x轴，y轴双坐标，一侧是折线图的坐标，一侧是柱状图的坐标。柱状图每个柱上有标注，折线图每个点上有标注。

 fig = plt.figure(figsize=[18,6])#设定图片大小    ax1 = fig.add_subplot(111)#添加第一副图    ax2 = ax1.twinx()#共享x轴，这句很关键！    """    画WOE值随hit_data变化的柱状图    """      sns.barplot(x='hit_data', y='sum_people', data=result.reset_index(),ax=ax1,alpha=0.8)#画柱状图,注意ax是选择画布    rects = ax1.patches    labels=result['labels']#一个series    for rect, label in zip(rects, labels):#柱状图标记        height = rect.get_height()        ax1.text(rect.get_x() +division(rect.get_width() , 2), height + 3, label, ha='center', va='bottom')#为每个柱写标注    ax1.axes.set_ylabel(u"进件数", fontsize=15)    ax1.axes.set_xlabel(u"{0} （单位：{1}）".format(xName,xDanwei), fontsize=15)  # 设置x 坐标label    """       画WOE值随hit_data变化的折线图    """    sns.pointplot(result.index, result['woe'], ax=ax2)#画在ax2画布上    for c in ax2.collections:  # 这三行为折线图的点加注释        for of in c.get_offsets():            if(of[1]<0):                dotlabel=1/math.e**of[1]            else:                dotlabel=math.e**of[1]            ax2.annotate(round(dotlabel,2), of)    ax2.plot([-1, x.max()+1],[0,0],color='r')#画一条iv值（在ax2中）=0的红线    ax2.axes.set_ylabel(u"好         woe值         坏", fontsize=15)  # 设置y坐标label    ax2.axes.set_title(u"折线图", fontsize=15)    #plt.show()    fig.savefig(u"rulesetid{0}ruleid{1}woe值随{2}变化趋势图".format(str(rulesetid),str(ruleid),xName)) #保存图片    plt.close(fig)#把图片释放掉，否则循环批量跑的时候保存图片会产生重叠

关键：

1.画图的时候加ax参数选择画布

2.共享x轴时的画图可以理解为像PS的图层！ax=ax1是一层画布，ax=ax2是第二层画布，因为先画的ax1后画的ax2，所以ax2覆盖在ax1上面，这意味着折线图覆盖在柱状图上，当折线图点的标注有柱状图柱的标注重合时，显示折线图点的标注，在上层的图的坐标轴在右侧。同理，无论用seaborn画什么图，加ax参数都可以选择画布。

3.ax2 = ax1.twinx()#共享x轴，这句很关键！