opencv应用（python）

使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像

一、读入图像

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

• filepath：要读入图片的完整路径
• flags：读入图片的标志
  
  • cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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二、显示图像

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname)
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• cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
• cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
• cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

三、保存图像

使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意:

• cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
• cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])
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四、图片操作

1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。

• flipcode = 0：沿x轴翻转
• flipcode > 0：沿y轴翻转
• flipcode < 0：x,y轴同时翻转

imgflip = cv2.flip(img,1)
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2、复制图像

imgcopy = img.copy()
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3、颜色空间转换

#彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) #灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)# cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS
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示例

读入一副图像，按’s’键保存后退出，其它任意键则直接退出不保存

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imshow('image',img)k = cv2.waitKey(0)if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit    cv2.imwrite('1.png',img)    cv2.destroyAllWindows()else:     cv2.destroyAllWindows()