matlab常用的命令的小结

描述：

 

        最近一直看图像处理的程序，里面用到matlab，见识了matlab的强大的处理能力，我也学习了一些浅显的命令，这里我总结一下。

 

总结：

      matlab的基本数据类型：数值型类型(整型，浮点型，复数，无穷大和 NaN )

                                         字符类型：

                                         逻辑类型：

                                         元胞类型：

                                         结构类型：

     常量：  ans, pi, eps, flops, inf, NaN, nargin, narout

    数组的创建：

（1）直接创建

（2）增量法  first:increasement:last   y=(0:0.25:pi);

（3）利用函数lispace或者logspace

  z=lispace(0,100,10) %取值从0 开始，100结束，共10个元素

 

数组的寻址：

 

一维数组的寻址：x(6), x(4,end),注意数组的下标是从1开始

二维数组寻址：

 A(i,j) ,A(i:)数组i行的所有元素，A(:j)j列的所有元素 A(:)寻址数组里的所有元素， 元素按从上到下，从左到右。

 

数组的幂运算和矩阵的幂运算

    数组的幂运算和矩阵的幂运算，前者的运算符号为".^", 后者运算符号为"^"

 

元胞数组： 元胞数组的每一个元素成为一个cell,每一个cell自己本身又是一个数组。

 

创建元胞数组的方法：

1)  用直接法生成元胞数组：

  A={'test',[5 6 7 8],{'You are welcome','Thanks'},rand(3)}

  

 B{1，1}=[1,2,3;4,5,4;7,8,9]

 

 显示元胞数组：celldisp(B);

 

结构数组：

  1：结构数组的创建：

  用直接法创建存放图形对象的属性的结构体。

 

 2：用struct函数来存放图形对象属性。

 向量操作：

 向量的点积运算：y=dot(x1,x2);

 向量的叉积运算：y1=cross(x1,x2);  x1,x2的向量维数为3 

 

矩阵运算及其应用：

 

数组和矩阵操作的区别: 数组运算操作的形式为".^,.*";

 

 矩阵的转置为：B=A';

获取矩阵信息的函数： Length Ndims Numel Size

 

 几个特殊矩阵：

 zeros(), ones() ，eye(),全零矩阵和全一矩阵和单位矩阵

 矩阵操纵函数:  矩阵的逆 ：B=inv(A)

                     矩阵的行列式 C=det(A)

                    [v,D]=eig(X),v,d分别为X的特征向量和特征值

绘图函数：plot(x,y) 绘制2维图形