图像处理数据集的准备
来源:互联网 发布:如何优化淘宝排名 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 23:14
本文介绍数据集的准备。
包括MNIST和cifar。
(1)MNIST数据集
MNIST是人手写数字的图片数据集
这是mnist数据集下载地址,网页中间http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
关于mnist的数据读取和转为图片可以参考网址:http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/53415029
或者是在CSDN里下载
http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/53415029
这是需要3积分,达50M的数据集,里面是图片
PS:本人是复制过来的数据集,所以没有实际进行这个步骤。
(2)cifar数据集
这是下载网址,分python版,matlab版和c语言版(二进制),都约为170M。
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
(3)tensorflow下载渠道
由于python的tensorflow有下载以上两个数据集的渠道,于是可以直接下载数据集。
但本人没有尝试,也就不在此描述。
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