Spark RDD

histogram - - 直方图

val a = sc.parallelize(List(1.1,1.2,1.3,2.0,2.1,7.4,7.5,7.6,8.8,9.0),3)
a.histogram(5)
res0:(Array[Double], Array[Long]) = (Array(1.1, 2.68, 4.26, 5.84, 7.42, 9.0),Array(5, 0, 0, 1, 4))

输入的参数buckets可以是一个数字，也可以是一个列表
输出结果为一个元组，元组包含两个列表分别是桶（直方图的边界）和直方图的频数
注意：
1、桶必须是排好序的，并且不包含重复元素，至少有两个元素
2、所有直方图的结果集合区右边是开区间，最后一个区间除外。
计算方式 : 一、参数buckets是一个数字的情况: 根据桶的总数来计算
先用排好序的数组的边界值来得出两个桶之间的间距 (9.0-1.1)/5 = 1.58
所以得到第一个元组（直方图的边界） 1.1-2.68 2.68-4.26 以此类推
然后计算每个桶中的频数 : 数组中的数字在桶中的分布情况, 位于第一个区间(1.1~2.68) 中的数字有 1.1、1.2、1.3、2.0、2.1 一共5个 对应第二个数组中的第一个数字