libsvm中predict_label返回值为空的解决办法

转载：http://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/69055875

最近在使用svm做一些机器学习的东西，再用svm预测的时候，发现没有返回的精度，看了看workspace发现不仅仅是accuracy没有返回值，就连返回的label也没有返回值，咦这就奇怪了，再检查了好久，发现是因为libsvm的版本问题，如果我们使用的是以前老的版本，比如2.几的svm，大部分是要求我们输入两个参数就可以。

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print?

1. [pred,acc] = svmpredict(double(labels), data, model, '-b 1');  

 [pred,acc] = svmpredict(double(labels), data, model, '-b 1');

以上情况是针对新的libsvm版本是没有输出结果的。

但是如果我们使用比较新的libsvm版本后，比如3.2，那么我们如果还是使用两个作为输出参数，那么就没有结果，也就是都返回时空值，我们只需要在输出参数写成三个输出参数即可，具体代码如下修改。

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print?

1. [pred,acc,preb] = svmpredict(double(labels), data, model, '-b 1');  

 [pred,acc,preb] = svmpredict(double(labels), data, model, '-b 1');

我们在输入三个参数后我们就能得到正确的结果了。