使用IntelliJ IDEA创建jar包及在集群上的提交方式

  上篇博客写了如何在Windows下使用IntelliJ IDEA创建Maven工程，在本地完成一个Maven项目的编写后，需要将其打成jar包，以方便在集群上运行，本文将介绍使用IntelliJ IDEA生成jar包并在集群上运行的过程，具体过程如下（企业一般使用jdk1.7，这里将介绍使用jdk1.7进行编译的方法）：

1、 设置java兼容

需要注意以下三个地方，将其调为jdk1.7兼容：

• Project Structure中的Project language level

• Project Structure中的Language level

• Setting中的Java Complier

2、使用Maven打jar包

  打包前要注意将项目中.setMaster("local[]*")注释掉

  上述设置完成后，连按两次alt键（第二次按住不放）可在右侧栏显示Maven Project选项，按顺序执行clean、compleiler和jar命令即可以在项目target目录下生成jar包，如图所示：

注：可以直接在项目根目录下使用如下命令行打包：

mvn clean package

3、在集群上运行

3.1 local模式

 ./bin/spark-submit  \ --class "SimpleApp" \     #指定运行的类 --master local[4]  \      #指定local模式，4核心 spark-test-1.0.jar        #指定jar包

3.2 standalone模式

 ./bin/spark-submit \ --master spark://ip:7070 \ #指定服务器 --deploy-mode cluster \    #指定运行模式 --class "SimpleApp" \      #指定运行的类 spark-test-1.0.jar         #指定jar包

DeoloyMode（表示Driver执行的位置）：

• client表示driver执行在执行spark-submit命令的机器上

• cluster表示driver会运行在集群中选择的某一台机器上。

附：常用参数列表：

参数 用法/含义 –master MASTER_URL spark://host:port, mesos://host:port, yarn, or local –deploy-mode DEPLOY_MODE 执行方式，默认为client –class CLASS_NAME Java或Scala的主类 –name NAME 程序名称 –driver-memory MEM 指定内存（1M，2G等） –driver-cores NUM 核心数量

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参考链接：
http://blog.csdn.net/high2011/article/details/52812746
http://www.cnblogs.com/juncaoit/p/6381562.html