mongo学习之二

1. 插件式存储引擎API
2. WiredTiger存储引擎
   特性：
   2.1. 文档级别并发控制：MVCC实现文档级别的并发控制，即文档级别锁。这就允许多个客户端请求同时更新一个集合内存的多个文档，再也不需要在排队等待库级别的写锁。（mongostat中去除lockeddb）
   2.2. 磁盘数据压缩：WiredTiger支持对所有集合和索引进行Block压缩和前缀压缩（如果数据库启用了journal，journal文件一样会压缩），已支持的压缩选项包括：不压缩、Snappy压缩和Zlib压缩
   2.2.3. 可配置内存使用上限：WiredTiger支持内存使用容量配置，用户通过storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数即可控制MongoDB所能使用的最大内存，该参数默认值为物理内存大小的一半
3. MMAP V1 存储引擎:
   1、锁粒度由库级别锁提升为集合级别锁
   2、文档空间分配方式改变
4. 复制集改进：
   
   1. 成员由12增加为50个，投票成员最多为7个
   2. Primary节点StepDown处理方式变化
5. 分片集群改进
   1、新增工具函数 sh.removeTagRange()
   旧版本中只有sh.addTagRange()，如果要删除tagRange只能手工到config.tags集合中删除。
   2、提供更可预测的Read Preference处理
   新版本中mongos实例在执行读操作时不再将连接固定在复制集成员上，而是对每个读操作都会重新评估ReadPreference。这样当Read Preference修改时，其行为更容易预测。
   3、为chunk迁移提供writeConcern设置
   新版本针对均衡器为moveChunk和cleanupOrphaned这两个涉及到chunk迁移的命令提供了writeConcern参数。
   4、增加均衡器状态显示
   新版本中通过sh.status()可以看到均衡器的状态信息。