R语言语法基础（一）

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。下面我简单介绍一下R语言的基本语法：

1.     基本命令

a)     ls() list当前工作区内存中的变量

b)     rm(args)  移除内存变量Remove Object

c)     history()  查看历史命令清单

d)     help(“函数”)  打开函数帮助文档

e)     names(变量)  返回数据集中名字属性

f)      mode(变量)/class(变量)  返回基本数据类型

g)     is(变量)  返回变量的基本数据类型和高级数据类型

2.     变量命令规则：

a)     字母、数字或者下划线组成；

b)     变量名称以字母开头，或者点后面不带数字。

3.     运算符

a)     算数运算符：+ 、-、*、/ 、%%(求余)、%/%(求商)、%in%(判断除数和被除数是否相等)；

b)     关系运算符：>、<、==、>=、<=、！=

c)     逻辑运算符：

                                   i.         将第一个向量的每个元素与第二个向量的相应元素进行比较：

  &  |    ！

                                  ii.         只考虑向量的第一个元素，给出单个元素的向量作为输入：

  &&  ||

d)      赋值运算符：<-、=

4.     基本数据类型：

a)     数字   numeric eg:1、-2、0.7

b)     字符   character  eg:”hello”

c)     逻辑型 logical      eg:TRUE、FALSE

d)     日期时间型  data/datatime

e)     空值    NA

5.     高级数据类型—向量vector

a)     x<-c(1,2,3,6.7)

b)     z<-1:100  s<-seq(1,100) 生成元素从1到100的向量

c)     s<-req(1:100,2)   生成两次元素是1:到100的向量

d)     a<-req(x,10)  生成10次向量x

e)     b<-seq(-10,10,0.5)  生成元素从-10到10的向量，增加梯度为0.5

6.     向量访问：

a)     x[1]  返回向量x的第一个元素

b)     x[-1]  移除向量x的第一个元素外的向量

c)     y[2:3]   向量第2到第3个原始组成的向量(包前包后)

d)     x[x>2]   向量x中，元素大于2组成的新的向量

e)     x[c(2,3,7)]  输出向量第2、3、7位置的元素组成的新向量

f)      index <- which(x==9)   获取数据对应的索引值

7.     向量运算：

a)     相同程度：

a<-c(3,8,4,5,0,11)

b<-c(4,11,0,8,12)

c<-a+b

[1] 7 19 4 13 1 13

b)     不同长度(长度必须是倍数关系)

a<-c(3,8,4,5,0,11)

b<-c(4,11)

c=a+b

[1] 7 19 8 16 4 22

8.     向量排序

v<-c(3,8,4,5,0,11)

sort(v)

[1] 0 3 4 5 8 11

9.     矩阵运算

a)     定义：matrix(data,nrow,ncol,byrow,dimnames)

Byrow:逻辑线索，如果为TRUE，则输入向量元素按行排序，否则按列排序。

b)     例子：

a<-matrix(2:7,2,3,TRUE)

10.   矩阵访问

a)     a[1,1:3]  取第一行向量

b)     a[-1]    除去一行后的矩阵

c)     a[1:2,1:2]  部分矩阵

11.   矩阵运算

+、-、*、/ 与向量运算相同

 

12.   数组(array)

a)     创建三维数组：xx<-array(1:24,c(3,4,2))

b)     创建四维数组：yy<-array(1:36,c(2,3,3,2))

13.   维度转换：

x<-1:36

dim(x)<-c(6,2,3)  转换为6行、2列、3页的三维数组

dim(x)<-c(9,4)    转换为9X4的矩阵

dim(x)<-36       转化为长度为36的向量

14.   列表：

a)     创建列表：list(name1=value1,name2-value2,…)

b)     访问列表：list$name1