mongoDB的安装与使用

介绍

mongodb是一种非关系型的数据库，它采用的BSON()的语法，轻便，简单，高效。BSON是一种类JSON的对象，以二进制的形式存储，在存储的时候采用{“name”:“jack”，“age”:20}键值对的形式。

安装

1.安装下载的.msi文件 ，注意安装在纯英文的路径上，各种next，就完成了安装。2.配置环境变量，将mongodb的安装路径的bin目录添加到系统环境变量path中。（不配置环境变量就要在mongodb的安装路径的bin文件夹下打开cmd）3.手动建立数据仓库，注意是纯英文路径4.打开cmd面板，执行mongod --dbpath "c:/data/db" --storageEngine=mmapvq5.重新打开一个cmd命令窗口，执行mongo(4步骤打开的cmd不能关闭)再次运行：1.打开cmd执行mongod2.再打开一个cmd命令窗口运行mongo; 再次运行的时候出现错误的解决方法:（执行其中的一个，情况一样执行不一样）1.mongo --repear2.mongo --dbpath "c:/data"3.mongo --auth --dbpath c:\mongo\mongoDB\mongo\data --repear4.删除仓库根目录中的mongod.lock文件

库的操作

查看所有库：show dbs创建并进入库： use ku-name删除库： db.dropDatabase()  //要先进入要删除的库再删除。

集合的操作

注： 要先进入collection 再操作查看集合帮助： db.collection.help()查看集合： show collections集合重命名： db.collection.renameCollection()查看集合空间大小： db.collection.dataSize()查看集合总数据量： bd.collection.count()查看集合所在数据库：db.collection.getDB();删除集合：db.collection.drop()集合复制：db.collection.copyTo('copy-name')

数据操作（增删改查）

注：先进入collection再操作

增加数据

db.collection.insert({"name":"jack","age":18}){"name":"jack","age":18}：要增加的数据

删除数据

db.collection.remove({"name":"jack"}){"name":"jack"}：要删除数据的条件

修改数据

db.collection.update({"name":"jack"},{"age":20},{upsert:true},{multi:true}){"name":"jack"}：更新的条件{"age":20}： 要更新的内容{upsert:true}:如果不存在该数据，是否选择插入该数据。{multi:true} ： 匹配多个 false时只匹配查找到的第一个上面方法的弊端： 会用要更新的内容替换更新条件所在的数据。$inc ： 增加数字类型值的value    db.collection.update({name:"jack"},{$inc:{age:10}})      // jack所在数据的age增加10$set： 设置key的value    db.collection.update({name:"jack"},{$set:{name:"lisi"}})     //将jack所在数据的name改为lisi,元数据中没有的key，可增加key:value$unset : 删除属性    db.collection.update({name:"jack"},{$unset:{age: 18}},{multi:true})      //将所有jack所在数据的age属性删除$push: 往 数组中添加一个值    db.collection.update({name:"jack"},{$push:{hobby:"lanqiu"}})     //往hobby的value（数组）中添加lanqiu。$pushAll:往数组中添加多个值    db.collection.update({name:"jack"},{$pushAll:{hobby:[lanqiu,zuqiu]}})     //往hobby的value（数组）中添加lanqiu、zuqiu$addToSet:增加一个值到数组内，只有当这个值不在数组内才增加    db.collection.update({name:"jack"},{$addToSet:{hobby:{$each:[lanqiu,zuqiu]}}})$pop:删除数组内的一个值    db.collection.update({name:"jack"},{$pop:{hobby:1}}) //从hobby数组的末尾删除    db.collection.update({name:"jack"},{$pop:{hobby:-1}}) //从hobby数组的开头删除$pull：从数组内删除一个等于value的值    db.collection.update({name:"jack"},{$pull:{hobby:"lanqiu"}})    //删除jack数据hobby属性值中的lanqiu$pullAll:从数组删除多个值    db.collection.update({name:"jack"},{$pullAll:{hobby:['lanqiu','zuqiu']}})    //删除jack数据hobby属性值中的lanqiu、zuqiu

查询数据

db.collection.find()    //查找集合内所有的数据db.collection.find({'age':18})    //查找集合内所有age为18的数据db.collection.find({"age":{$gt:18}})    //查找集合内所有age大于18的数据db.collection.find({"age":{$lt:18}})    //查找集合内所有age小于18的数据db.collection.find({"age":{$gte:18}})    //查找集合内所有age大于等于18的数据db.collection.find({"age":{$lte:18}})    //查找集合内所有age小于等于18的数据db.collection.find({"age":{$gt:18,$lte:30}})    //查找集合内所有age大于18小于30的数据db.collection.find({"age":{$ne:30}})    //查找集合内所有age不等于30的数据db.collection.find({'age':{$mod:[10,1]}})    //取模运算，查找集合内所有age%10 =1 的数据db.collection.find({"age":{$nin:[1,2,3]}})    //查找集合内所有age不属于[1,2,3]中的任何一个db.collection.find({"age":{$in:[1,2,3]}})    //查找集合内所有age属于[1,2,3]中的任何一个db.collection.find({"hobby":{$size:1}})    //查找集合内所有hobby的值为1个的数据db.collection.find({"age":{$exists:true|false}})    //true 存在字段age，返回有age的数据，    //false 不存在字段age，返回没有age的数据db.collection.find({"key":/^val.*val$/i})    //查找集合内key的值符合正则表达式的数据db.collection.find({$or:[{a:1},{b:2}]})    //查找集合内符合a=1或b=2的数据db.collection.find("age":18,$or:[{a:1},{b:2}])    //查找集合内age=18，并且a=1或b=2的数据db.collection.find({"key":{$not:/^val.*val$/i}})    //查找集合内key的值不符合正则表达式的数据    $not: 以上查找，如果加上$not就会获得相反的结果db.collection.find().sort({"key1":-1,"key2":1})    //将集合内的所有数据排序，1为升序，-1为降序db.collection.find().limit(10),skip(10)    //分页  limit查询多少条  skip从第几条开始查

索引

索引的目的是为了提高查询的效率，但是索引也不是越多越好，有两面性。索引会影响插入数据的效率创建索引：(1代表升序  -1代表降序)db.collection.ensureIndex({"name":1,"des":-1})设置为唯一索引：db.collection.ensureIndex({"name":1},{unique:true})删除所有索引：db.collection.dropIndexes()删除指定的索引：db.collection.dropIndex({"name":1})

聚合

$sum：求和    db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$字段"，sumKey:{$sum:1}}}])    //$sum:1  相当于单位$avg：平均值    db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$sex",avg:{$avg:"$age"}}}])$min:获取集合中所有文档对应值的最小值    db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$sex",min:{$min:"$age"}}}])$max:获取集合中所有文档对应值的最大值    db.collection.aggregate([{$group:{_id:"$sex",max:{$max:"$age"}}}])

数据备份

数据备份： mongodump -d dbname -o c:/data    dbname: 要备份的数据库的名称    c:/data：备份的数据库要放的地址数据恢复：mongorestore -d dbname c:data/test    dbname：恢复数据库新建的名称    c:data/test：要恢复数据库的地址