官网的 elastic 集群操作

elastic 集群

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.html

集群简要说明

一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。

当一个节点被选举成为 主 节点时， 它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。 任何节点都可以成为主节点。我们的示例集群就只有一个节点，所以它同时也成为了主节点。

作为用户，我们可以将请求发送到 集群中的任何节点 ，包括主节点。 每个节点都知道任意文档所处的位置，并且能够将我们的请求直接转发到存储我们所需文档的节点。 无论我们将请求发送到哪个节点，它都能负责从各个包含我们所需文档的节点收集回数据，并将最终结果返回給客户端。 Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。

简要操作

获取集群健康状态

GET /_cluster/health

结果信息：

{  "cluster_name": "elasticsearch_liang",  "status": "yellow",  "timed_out": false,  "number_of_nodes": 1,  "number_of_data_nodes": 1,  "active_primary_shards": 6,  "active_shards": 6,  "relocating_shards": 0,  "initializing_shards": 0,  "unassigned_shards": 6,  "delayed_unassigned_shards": 0,  "number_of_pending_tasks": 0,  "number_of_in_flight_fetch": 0,  "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,  "active_shards_percent_as_number": 50}

status 字段是我们最关心的。
status 字段指示着当前集群在总体上是否工作正常。它的三种颜色含义如下：

• green:所有的主分片和副本分片都正常运行。
• yellow:所有的主分片都正常运行，但不是所有的副本分片都正常运行。
• red:有主分片没能正常运行。

unassigned_shards:没有被分配到任何节点的副本数。

集群的健康状况为 yellow 则表示全部 主 分片都正常运行（集群可以正常服务所有请求），但是 副本 分片没有全部处在正常状态。 实际上，所有3个副本分片都是 unassigned —— 它们都没有被分配到任何节点。 在同一个节点上既保存原始数据又保存副本是没有意义的，因为一旦失去了那个节点，我们也将丢失该节点上的所有副本数据。

当前我们的集群是正常运行的，但是在硬件故障时有丢失数据的风险。