英特尔宣战英伟达,与Facebook合作开发其首款人工智能芯片
来源:互联网 发布:php微信开发教程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:18
撰文 | 高静宜
编辑 | 微胖
在 10 月 17 日举办的 WSJ D.Live 大会上,英特尔正式宣布即将推出其首款人工智能芯片——专为机器学习打造的神经网络处理器 Nervana NNP 系列(Intel® Nervana™ Neural Network Processor family)的第一款芯片,曾经名为 Lake Crest。
2016 年 8 月,英特尔以 3.5 亿美元的价格收购了深度学习技术公司 Nervana Systems。之后,英特尔整合了 Nervana 的技术,打造了此次发布的神经网络处理器 Nervana NNP。Nervana NNP 采用了标准缓存结构,使用软件管理芯片内存,以期大幅缩短深度学习模型的训练时间,让 AI 技术在金融、医疗、自动驾驶等领域发挥出更大的潜力。
英特尔 CEO Brian Krzanich 表示,公司计划在今年年底之前正式产出并投放这款神经网络处理芯片。为此,英特尔正与 Facebook 在芯片开发方面展开密切合作,并正与其他一系列公司充分沟通,对芯片进行优化完善。「我们很高兴能与 Facebook 密切合作,他们分享了自己的洞见,并帮助我们将新一代 AI 硬件投入市场。Krzanich 在给外媒的信中提到。不过,这两家巨头的公司仅是合作,尚未建立正式的合作伙伴关系。
据悉,研发团队将优先提升神经网络处理器 Nervana 的可拓展性和数值并行性,希望可以保证双向数据传输的可靠性。基于 Flexpoint 专有数字格式,芯片能够实现更大的数据吞吐量。此外,团队还将通过缩小电路尺寸,达到减小并行计算功耗的目的。
事实上,在人工智能的大潮中,英特尔在芯片领域的研发脚步已经落后于竞争对手英伟达。近一年来,英特尔也一直致力于寻求打破这一僵局的方式。英特尔对此次发布的人工智能芯片产品寄予厚望,希望能够帮助公司实现 2020 年人工智能业绩提升 100 倍的目标,并在该领域的竞争中扳回一城。
不过,英特尔目前只发布了其人工智能芯片的展示样品,距离英伟达出货百万量级 GPU 的能力尚有一定差距。在赶超英伟达的道路上,英特尔还有很长的路要走。
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