matplotlib实践过程总结
来源:互联网 发布:js开启严格模式 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 20:49
通过本手册,你将收获以下知识:
- matplotlib 及环境配置
- 数据图的组成结构,与 matplotlib 对应的名称
- 常见的数据绘图类型,与绘制方法
您可能需要以下的准备与先修知识:
- Python开发环境及matplotlib工具包
- Python基础语法
- Python numpy 包使用
1.matplotlib 安装配置
linux可以通过以下方式安装matplotlib
sudo pip install numpysudo pip install scipysudo pip install matplotlib
windows强烈推荐大家使用anaconda
2.一幅可视化图的基本结构
通常,使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。 一幅数据图基本上包括如下结构:
- Data: 数据区,包括数据点、描绘形状
- Axis: 坐标轴,包括 X 轴、 Y 轴及其标签、刻度尺及其标签
- Title: 标题,数据图的描述
- Legend: 图例,区分图中包含的多种曲线或不同分类的数据
其他的还有图形文本 (Text)、注解 (Annotate)等其他描述
3.画法
下面以常规图为例,详细记录作图流程及技巧。按照绘图结构,可将数据图的绘制分为如下几个步骤:
- 导入 matplotlib 包相关工具包
- 准备数据,numpy 数组存储
- 绘制原始曲线
- 配置标题、坐标轴、刻度、图例
- 添加文字说明、注解
- 显示、保存绘图结果
下面是一个包含cos、sin、sqrt函数的完整图像:
In [3]:
In [2]:
In [3]:
Out[3]:
In [6]:
In [7]:
Out[7]:
In [2]:
In [19]:
Out[19]:
In [ ]:
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In [ ]:
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In [18]:
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In [26]:
Out[26]:
In [20]:
Out[20]:
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