人工智能不只是一种技术——Artificial Intelligence is More than "Just a Technology"

Erik P.M. Vermeulen
Professor | Executive|Entrepreneur. | share insights about how the digital world is changing the way we live,work and play.
Oct22 · 6min read

人工智能不只是一种技术

2017年10月穿的像人类一样的Pepper在东京的商场和餐饮中心

我想大家都觉得人工智能会是一个”颠覆性的技术”

当然，人工智能当前阶段的发展和对人工智能的期待经常会被夸大，奇点——超级人工智能驾驭人类——的时代还相对很远。

然而，AI已经正在改变生活的方方面面，而且这种改变只是刚刚开始。在我上周去过日本后更加坚信这一点：
- Softbank Robotics公司“Pepper”更加频繁的出现在东京的大街上。
- 上周日本的朋友和同事们一起讨论超级人工智能和计算机意识
- Softbank的创始人Masayoshi Son投资AI领域的新闻

人工智能当然是主流：

每个人都需要了解人工智能，需要将专家对于AI的看法整合成为自己的知识

但是我们现在做的够了吗？

当我在出席学术会议和做项目的时候，我感觉：我们做的还不够。

让我来从我经历的项目和学术会议上来谈谈我的看法。

学术会议是一个讨论人工智能的一个独特平台

在学术会议中可以更好的发表自己的看法。

我喜欢和其他参会者一起分享我关于目前全球数字革命的经验和看法。
尽管在这个数字时代，通过与来自全球观众面对面交流而获得的经验依然有极大的价值。
当一个人分享的经验或者关于未来的预测被广为认同时，那么这个人获得的鼓舞将是其它常规会议难以取代的。
学术会议是一个使你思考，与参会者交流和激发创造力的独一无二的方式。
然而我对最近参与的一些学术会议有点失望，因为大多数的出席者依然关注传统的话题而没有注重新的技术带来的改变和机会，大多数人们依然停留在自己的舒适区并关注着传统的问题。
我指的传统的话题是那种非常传统的话题，我出席过的很多商界和法律界的会议，准确来说就是如果我们有一个时光机器并且穿越回十几年前，我们依然会讨论并且到现在基本没有什么变化的的话题。
当然这也是有例外的，但是大多数的话题和讨论都是固定的，所有人只是看到了重复的表演，即使“新技术”被讨论时，也是被放在旧的框架下来看的，知识解释它的内涵和效果。

虽然这有点遗憾，但不可否认这里有很多机会，因为尽管在这个数字时代，学术会议依然有着极大的潜力成为一个的独一无二的平台，这个平台可以用来讨论关于新技术及其应用的意义和影响。

AI不仅仅“只是一个技术”

AI不仅仅是一个用来改善制造流水线的“工具”，不仅仅是时代的潮流，不仅仅是用来预测行为的系统，可能额不仅仅是一个“知识工作”的革新者，更广义的：

AI拥有改变我们生活、工作、做事各个方面的潜能

我想的越多就越发坚信AI将会改变我们“信任”的方式。
我们以前相信的“应该会是谁“，”应该会怎么”，”应该如何做”将会被慢慢改变，就像AI慢慢走近我们日常生活一样。

概念听起来好像有点抽象，但已经有很多例子表明，我们将信任交给了算法、软件和计算机代码。

当我们在购买物品、预定房间，在餐厅预座位时都会相信基于推荐算法的产品。我们相信维基百科会给我们正确的信息，当我们用google搜索问题的时候，我们也会相信将会得到正确的答案。
我们可能会怀疑那些大的技术公司，但是在当下我们已经渐渐将怀疑放到一边，开始相信技术。

我们已经生活在了“计算无处不在”的世界。
计算现在已经嵌入到我们生活的方方面面了。
计算机代码提供了看不见的和不引人注意的“建筑”，此“建筑”组成了我们当下全部的存在。我们在工作、娱乐、交流、消费、旅游或者教育中都发现了大量的例子，数字科技逐渐的组织了我们生活的各个方面。
想想我们现在的生活要花费多少钱在与硬件设备的互动上，在更深的层次方面，它们都是由数字编码操作的。
这种互动可以是直接的也可是间接的，例如与智能手机或乘坐自动的地铁系统等方式。
在这两种情况下，一是计算机代码使经验成为可能和最终提供结构和选择的计算机代码与该经验相关联。

随着产品逐渐智能和互联，很容易想到我们将越来越“信任”机器。
事实上，结合块链，物联网，传感器，自主驾驶和大数据等领域的其他快速发展的技术发展，预期AI将在我们的生活中发挥主导作用。

这就是事情变得有趣和重要的地方。

我们需要更多“平台”来建立“信任”

我们能“信任”AI吗？

我们应该只管让事情在原有轨迹上继续前进和接受结果？

我说的大多数人倾向于同意：“我们不应该只是信任AI”。

我们应该尝试了解人工智能如何在我们的生活中发挥作用。 最后，与互联网的引入相比，影响将更加显着。

为了建立对AI的信任，我们需要在所有级别（不仅在AI专家中）进行详细的讨论。 我们需要重点关注它的意义，它如何已经是我们生活中的一生，以及如何在未来的生活中
最近，我越来越多的思考这个。 每当我在国内外出席或参加会议，AI都不在议程上，我相信我们失去了机会
毕竟，会议是一个很好的机会，开始讨论AI对“技术”之外的领域的影响。
我们必须提出关于AI的问题，了解AI系统是如何训练的，数据来自哪里等等

特别是，我们需要考虑结构如何运作的价值或“伦理”

例如，当面对不可避免的事故时，我们如何让自主的汽车做出反应？ 是否应尽可能减少生命损失，即使这意味着劫持汽车的乘客，还是应该以任何代价优先考虑乘客的生命？ 或者，如果选择是随机的？

透明，开放和包容的对话似乎是建立对将来构建我们生活的体系的真正信任的最佳途径

所以，接下来是什么？

我对日本的访问目的非常清楚，我们需要更广泛的讨论和对话关于艺术智慧和数字化转型。

我们应该明白，AI会比我们大多数人意识到更广泛的影响。 特别是政策制定者和政府应该鼓励和参与有关人工智能的意义和意义的讨论。

举办会议很棒，但即使这个话题甚至没有与数字技术进行远程关联，我们也不得不问自己，将来是否以及如何将这个话题融入技术。