Open CV 学习开发笔记之图像的输入、输出（二）

图像的表示

日常开发中，我们可以看到各种各样的美丽图像，但是在计算机看来，这幅图像只是一堆亮度各异的点。例如：一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示，矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。
一般来说，灰度图用2维矩阵表示:
灰度图像的存储示意图

l_ij 表示第i行j列的像素值
彩色(多通道)图像用3维矩阵表示，目前大部分设备都是用无符号8位整数（类型为 CV_8U）表示像素亮度。
多通道图像，比如RGB图像，则每个像素用三个字节表示,RGB图像的通道顺序为BGR。存储示意图如下：

图像的显示

构建Mat对象，创建图像

    /*     创建一个行数为320，列数为480，图像元素是8位无符号整数类型，且有三个通道。图像的初始值为(255,0,0)     图像的实际尺寸为宽480 高320     */  cvImage = Mat(320, 480, CV_8UC3,Scalar(255, 0, 0));  UIImage * tmpImage = MatToUIImage(cvImage);  self.imageV.image = tmpImage;  [self.view addSubview:self.imageV];

• Mat::Mat() 无参数构造方法
• Mat::Mat(int rows,int cols,int type) 创建行数为rows，列数为cols，类型为type的图像
• Mat::Mat(Size size,int type) 创建大小为size ，类型为type的图像。
• Mat::Mat(int rows,int cols, int type, const Scalar &s) 创建行数为rows，列数为cols,类型为type的图像，并将所有的元素值初始化为s.

备注：在这些构造函数中，很多设计到类型type. type可以是CV_8UC1、CV_16SC1,…CV_64FC4等。里面的8U表示8位无符号整数，16S表示16位有符号整数，64F表示浮点数。C后面跟的数字表示是通道数，例如C1表示一个通道的图像，C4表示的4个通道的图像，一次类推。
如果你需要更多的通道数，可以用上宏CV_8UC(n). n为整数。

图片的读取，以及显示

 UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"lena.png"]; UIImageToMat(image, cvImage); UIImage * tmpImage = MatToUIImage(cvImage); self.imageV.image = tmpImage; [self.view addSubview:self.imageV];

效果如下：

其他读取方式：

   UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"lena.png"];   NSData* data = UIImagePNGRepresentation(image);       /*     InputArray  buf :输入图像     int flags      flags > 0 该函数返回3通道图像，如果磁盘上的图像文件时单通道的灰度图像，则会被强制转为3通道     flags = 0 该函数返回单通道图像，如果磁盘的图像文件时多通道图像，则会被强制转换为单通道     flags < 0 该函数下不对图像进行通道转换     CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED，这个标识在新版本中被废置了，可以忽略。     CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH ，  如果取这个标识的话，若载入的图像的深度为16位或者32位，就返回对应深度的图像，否则，就转换为8位图像再返回     CV_LOAD_IMAGE_COLOR， 如果取这个标识的话，总是转换图像到彩色一体     CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE， 如果取这个标识的话，始终将图像转换成灰度1     如果输入有冲突的标志，将采用较小的数字值。比如CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR 将载入3通道图。     如果想要载入最真实的图像，选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR。     输出的图像默认情况下是不载入Alpha通道进来的。如果我们需要载入Alpha通道的话呢，这里就需要取负值。     */   cvImage = cv::imdecode(Mat(1, [data length], CV_8UC1,(void*)data.bytes),CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);  UIImage * tmpImage = MatToUIImage(cvImage); self.imageV.image = tmpImage; [self.view addSubview:self.imageV];

图像的输出

引用示例

 UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"lena.png"]; UIImageToMat(image, cvImage); UIImage * tmpImage = MatToUIImage(cvImage); self.imageV.image = tmpImage; //图像的输出  BOOL isSussess = imwrite("/Users/BruceLv/Desktop/demo/lena.png", cvImage); [self.view addSubview:self.imageV];

    /*     filename： 文件的格式由filename参数指定的文件的扩展名。推荐使用png文件格式。 bmp格式是无损格式，但是一般不进行压缩，文件尺寸非常大。 jpeg格式的文件较小，但是属于有损压缩，会丢失一些信息。png是无损压缩，推荐使用。     image 输入图像     params 可以指定文件格式的一些信息。 这个参数的数值跟文件的格式有关系。     jpeg:表示图像的质量。取值范围是0-100.数值越大表示图像的质量越高，当然文件也就越大。默认是95     png 表示压缩的级别 取值范围是0-9 数值越大表示的文件就越小，但是花费的压缩的时间就越长 默认是3     ppm pgm pbm 表示文件是以二进制还是纯文本方式存储，取值为0或1.如果取值为1，则表示以二进制方式存储。默认值是1.     并不是所有的Mat对象都可以存储为图像文件，目前支持的格式只有8U类型的单通道和3通道矩阵。如果需要保存16U格式图像，只能使用png jpeg tiff格式。如果希望其他的格式可以保存为图像文件，可以先用Mat::convertTo()函数或者是cvtColor函数将矩阵转换为可以保存的格式     */bool imwrite( const String& filename, InputArray img,              const std::vector<int>& params = std::vector<int>());