Python可视化学习笔记二
来源:互联网 发布:小学四年级体测数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:46
一、定义图表类型-柱状图、线形图和堆积柱状图
# -*- coding: UTF-8 -*-from matplotlib.pyplot import *import matplotlib.pyplot as pltdef for_example(): #plot储存数据集,多组数据展现多条线 ''' plot([1,2,3,2,3,2,2,1]) plot([4,3,2,1],[1,2,3,4]) ''' x=[1,2,3,4] y=[5,4,3,2] #创建一个新的图表 figure() #创建一个图表中的子图 subplot(231)#括号里面是2行3列第一个图,中间也可以是(2,3,1) plot(x,y) subplot(232) bar(x,y) subplot(233) barh(x,y) subplot(234) bar(x,y) y1=[7,8,5,3] bar(x,y1,bottom=y,color='r') subplot(235) boxplot(x) subplot(236) scatter(x,y) plt.show()if __name__ == '__main__': for_example()
散点图
def san_dian_picture(): x = np.random.rand(1000)#生成随机值 y1= np.random.randn(len(x)) y2= 1.2+np.exp(x)#对矩阵a中每个元素取指数函数,ex ax1=plt.subplot(121) plt.scatter(x,y1,color='indigo',alpha=0.3,edgecolors='white',label='no correl') plt.xlabel('no correlation') plt.grid(True) plt.legend() ax2=plt.subplot(122,sharey=ax1,sharex=ax1) plt.scatter(x,y2,color='green',alpha=0.3,edgecolors='grey',label='correl') plt.xlabel('strong correlation') plt.grid(True) plt.legend() plt.show()
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