用OpenCV的RNG类为图像添加高斯噪声

本文转载自 http://opencv66.net/thread-28-1-1.html
在OpenCV中，可以用RNG类来产生均匀分布和正态分布(高斯分布)的随机数。RNG的英文全称是Random number generator，从名字上大家就可以看出这个类的用途。
我们可以用这个类的成员函数fill来为图像添加高斯噪声。RNG:fill的原型如下：
C++: void RNG::fill(InputOutputArray mat, int distType, InputArray a, InputArray b, bool saturateRange=false )
参数意义如下：
mat:二维或多维矩阵，目前版本中，维数不能超过4。
distType：随机数的分布类型，有两种，即RNG::UNIFORM 或 RNG::NORMAL，前者表示均匀分布，后者表示正态分布(即高斯分布)。
a：分布规律参数之一。在均匀分布中表示下限(包含)，在正态分布(即高斯分布)中，表示均值。
b：分布规律参数之一。在均匀分布中表示上限(包含)，在正态分布(即高斯分布)中，表示标准差。
saturateRange：这个参数只对均匀分布时有用。具体是什么含义，笔者现在也没搞清楚，等搞清楚了再来通知大家吧。官方原文实在没有看懂，摘录如下(如果有朋友看懂了，记得告诉笔者一声哦，笔者的QQ号2034196302)
saturateRange – pre-saturation flag; for uniform distribution only; if true, the method will first convert a and b to the acceptable value range (according to the mat datatype) and then will generate uniformly distributed random numbers within the range [saturate(a), saturate(b)), if saturateRange=false, the method will generate uniformly distributed random numbers in the original range [a, b) and then will saturate them, it means, for example, that theRNG().fill(mat_8u, RNG::UNIFORM, -DBL_MAX, DBL_MAX) will likely produce array mostly filled with 0’s and 255’s, since the range (0, 255) is significantly smaller than [-DBL_MAX, DBL_MAX).
用这个成员函数为图像添加高斯噪声的代码如下:

代码请大家到原帖中查看，原帖地址 http://opencv66.net/thread-28-1-1.html

代码请大家到原帖中查看，原帖地址 http://opencv66.net/thread-28-1-1.html

代码请大家到原帖中查看，原帖地址 http://opencv66.net/thread-28-1-1.html

运行结果如下图所示：

本文转载自 http://opencv66.net/thread-28-1-1.html