数字图像基础

1.存储图像所需的比特数b为：b=M*N*k。其中M，N分别是图像的行数和列数，k与图像的灰度级数有关。出于存储和量化硬件的考虑，灰度级数典型地取为2的整数次幂，即2的k次方。当一幅图像有2的k次方个灰度级时，通常称该图像为一幅“k比特图像”。

2.空间分辨率：每单位距离线对数或每单位距离点数（像素数）；
灰度分辨率：量化灰度的比特数。

3.内插：最近邻内插法由于有产生不希望的人为缺陷的倾向，如某些直边缘的严重失真，该方法并不常用。更实用的方法是双线性内插，他给出了比最近邻内插好得多的结果，但随之而来的是计算量的增加。下一个复杂度较高的方法是双三次内插。通常，双三次内插在保持细节方面比双线性内插相对要好。双三次内插是商业图像编辑程序的标准内插方法，例如Adobe Photoshop和Corel Photopaint。

4.m邻接：


5.图像相加：如果噪声是不相关的，则图像平均可降噪。
图像相减：经常用于增强图像之间的差。
图像相乘（相除）：校正阴影，模板操作（ROI）。

6.几何空间变换：几何变换由两个基本操作组成：（1）坐标的空间变换；（2）灰度内插。最常用的空间坐标变换之一是仿射变换，其一般形式如下：

常见的变换形式有：


7.图像配准：用于对齐两幅或多幅相同场景的图像。方法之一是使用约束点（也称为控制点），这些点是在输入图像和参考图像中其位置恰好已知的相应点。