oracle 取物化视图刷新时间戳

来源：互联网发布：java web 界面模板编辑：程序博客网时间：2024/05/18 00:30

最近一个项目需求，需要用到oracle的物化日志表时间戳，之前都用的最多的场景都是数据同步，看一下物化视图日志

如果光是建立一个不需要fast刷新的物化视图，那么是不需要物化视图日志的。

这篇文章就不展开物化视图详细讲解了，主要是解决开发要取时间戳的问题。

物化视图日志命名：mlog$_表名，如果表名超过20位，那么会截断

物化视图日志字段含义：

SNAPTIME$$：用于表示刷新时间。

DMLTYPE$$：用于表示DML操作类型，I表示INSERT，D表示DELETE，U表示UPDATE。

OLD_NEW$$：用于表示这个值是新值还是旧值。N（EW）表示新值，O（LD）表示旧值，U表示UPDATE操作。

CHANGE_VECTOR$$：表示修改矢量，用来表示被修改的是哪个或哪几个字段。

如果WITH后面跟了ROWID，则物化视图日志中会包含：M_ROW$$：用来存储发生变化的记录的ROWID。

如果WITH后面跟了PRIMARY KEY，则物化视图日志中会包含主键列。

如果WITH后面跟了OBJECT ID，则物化视图日志中会包含：SYS_NC_OID$：用来记录每个变化对象的对象ID。

如果WITH后面跟了SEQUENCE，则物化视图日子中会包含：SEQUENCE$$：给每个操作一个SEQUENCE号，从而保证刷新时按照顺序进行刷新。

如果WITH后面跟了一个或多个COLUMN名称，则物化视图日志中会包含这些列。

SNAPTIME$$默认值是4000-01-01 00:00:00，比现在任何时间都大的一个值，表示没有被任何物化视图刷新过，而且如果只有一个物化视图的话，这个表的记录在物化视图刷新完就立即清除掉。

物化视图日志可以用来刷新多个物化视图，关键点就是这个SNAPTIME$$字段，

举例：

源机器：

create table student (id int primary key,name varchar(10));

insert into student values(1,'hank');

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON student;

select * from student;

ID NAME

---------- ----------

1 tutu

2 kevene

3 kevene

4 kevene

目标机器：

create materialized view mv_hank_1 refresh fast on demand as SELECT * FROM student@applink;

create materialized view mv_hank refresh fast on demand as SELECT * FROM student@applink;

select * from mv_hank_1;

ID NAME

---------- ----------

1 tutu

2 kevene

3 kevene

4 kevene

select * from mv_hank;

ID NAME

---------- ----------

1 tutu

2 kevene

3 kevene

4 kevene

在源机器更新数据，并查看物化视图日志表：

SQL> update student set name='apple';

4 rows updated.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from student;

ID NAME

---------- ----------

1 apple

2 apple

3 apple

4 apple

SQL> select * from mlog$_student;

ID SNAPTIME$$ D O CHANGE_VECTOR$$

---------- ------------------- - - --------------------

1 4000-01-01 00:00:00 U U 04

2 4000-01-01 00:00:00 U U 04

3 4000-01-01 00:00:00 U U 04

4 4000-01-01 00:00:00 U U 04

目标库进行物化视图刷新：

SQL> exec dbms_mview.refresh('mv_hank','f');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from mv_hank;

ID NAME

---------- ----------

1 apple

2 apple

3 apple

4 apple

再次查看源端的mlog$_student表,可以看到更新为mv_hank物化视图的刷新时间点：

SQL> select * from mlog$_student;

ID SNAPTIME$$ D O CHANGE_VECTOR$$

---------- ------------------- - - --------------------

1 2017-10-24 16:51:20 U U 04

2 2017-10-24 16:51:20 U U 04

3 2017-10-24 16:51:20 U U 04

4 2017-10-24 16:51:20 U U 04

目标端mv_hank_1视图刷新：

SQL> exec dbms_mview.refresh('mv_hank_1','f');

源端mlog$_student表记录已清空：

SQL> select * from mlog$_student;

no rows selected

所以如果要想取这个时间戳，必须创建多个物化视图，才可以看到。

这个是针对11GR2版本之前的操作，如果是11GR2只有的，物化视图日志的清理和物化视图的刷新可以分开

也就是说物化视图日志多了清楚的选项

语法:

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON [ schema. ] table

[ physical_attributes_clause

| TABLESPACE tablespace

| logging_clause

| { CACHE | NOCACHE }

]...

[ parallel_clause ]

[ table_partitioning_clauses ]

[ WITH [ { OBJECT ID

| PRIMARY KEY

| ROWID

| SEQUENCE

| COMMIT SCN

}

[ { , OBJECT ID

| , PRIMARY KEY

| , ROWID

| , SEQUENCE

| , COMMIT SCN

}

]... ]

(column [, column ]...)

[ new_values_clause ]

] [ mv_log_purge_clause ]

;

子句语法：

new_values_clause::=

{ INCLUDING | EXCLUDING } NEW VALUES

mv_log_purge_clause::=

PURGE { IMMEDIATE [ SYNCHRONOUS | ASYNCHRONOUS ]

| START WITH datetime_expr [ NEXT datetime_expr

| REPEAT INTERVAL interval_expr

]

| [ START WITH datetime_expr ] { NEXT datetime_expr

| REPEAT INTERVAL interval_expr

}

如：

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON student

PURGE START WITH SYSDATE + 5/1440

REPEAT INTERVAL '5' MINUTE;

保留5分钟的物化视图日志记录，这样的话就不需要创建多个物化视图，直接设置这个时间，就可以从日志表读取相关dml语句的操作

参考：

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7720580

http://blog.itpub.net/4227/viewspace-629542/

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