Python 3.6 生成器

# 列表生成式a = [x for x in range(10)]print(a)# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]b = [x * 2 for x in range(10)]print(b)# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]c = [x * 2 for x in a]print(c)# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]d = [x * x for x in a]print(d)# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]def f(x):    return x * xe = [f(x) for x in a]print(e)# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]# 快速获取容器内的值li = [1, "2", "3"]a, b, c = liprint(type(a))# <class 'int'>print(a)# 1print(type(b))# <class 'str'>print(b)# 2print(type(c))# <class 'str'>print(c)# 3print("---------------------------------------------------")# 生成器 Part2s = (x for x in range(10))print(next(s))  # 0print(next(s))  # 1print(next(s))  # 2print(next(s))  # 3for i in s:    print(i)    # 5    # 6    # 7    # 8    # 9    # s是一个生成器，他不会先在内存里生成所需要的值，每一次next他会生成一个值，然后取出    # 当next的时候，他会有一个位置标记，记录当前读到哪里了，超过范围就会报错，for语句会自动读到最后一个# 同一个对象，都会被标记位置，但是可以获取另外一个对象，位置是一个对象的属性，每个对象都会有自己的位置s = (x for x in range(10))print(next(s))  # 0print(next(s))  # 1print(next(s))  # 2print(next(s))  # 3print("---------------------------------------------------")# 生成器 Part3 yield# 这种写法也可以创建生成器，func1会返回一个生成器对象# yield代表每一次next执行的位置，yield后面跟着的参数，是当运行到这一行yield的时候返回值，具体看代码就能明白了def func1():    print("OK")    yield 10    print("NO")    yield "aaa"f = func1()next(f)# OKnext(f)# NOf2 = func1()print(next(f2))# OK# 10print(next(f2))# NO# aaafor i in func1():    print(i)    print("^^^^^")    # OK    # 10    # ^^^^^    # NO    # aaa    # ^^^^^for i in func1():    print(i)    print("^^^^^")    # OK    # 10    # ^^^^^    # NO    # aaa    # ^^^^^