脏读和数据库一致性的分析

脏读

• 脏读：在业务中读取的数据出现不一致的错误。

package demo;/* 脏读：数据不一致的错误。 *  *  在对一个对象的方法加锁的时候，需要考虑业务的整体性， *  在demo中为setUser/getUser方法同时加锁synchronized同步关键字， *  保证业务的原子性，不然会出现业务错误。 * */public class DirtyRead {    private String userName = "lc";    private String password = "123";    //设置User的名、密码    public synchronized void setUser(String userName, String password){        this.userName = userName;        try {            Thread.sleep(3000);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }        this.password = password;        System.out.println("There set UserName : "+userName +"---password:----"+password);    }    //得到User信息    public synchronized void getUser(){        System.out.println("There get UserName : "+userName +"---password:----"+password);    }    //test    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {        final DirtyRead dr1 = new DirtyRead();        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {            @Override            public void run() {                dr1.setUser("Jack", "123456");            }        });        /*         * t1线程只休眠等待1s，但是在setUser方法中，有Thread.sleep(3000);等待3秒。         * 也就是说，在set方法还没有执行完，主线程就开始调用getUser方法。         * 这样就造成了数据的不一致性，脏读         * */        t1.start();        t1.sleep(1000);        dr1.getUser();    }}getUser方法没有加synchronized时：结果There get UserName : Jack---password:----123There set UserName : Jack---password:----123456getUser方法加上synchronized时：结果There set UserName : Jack---password:----123456There get UserName : Jack---password:----123456

关系型数据库中的一致性表现

• 我们常说的ACID：原子性、一致性、隔离性、永久性

场景描述：一个用户A在9:00访问数据库表table。查询一个数据num=100，假设table数据量1000W，需要10分钟才能查询到num，然后一个用户B ， 在9：05访问数据库，对数据num进行Update，num=200。问：用户A查询到的数据num的值，是100还是200？

• 用户A在9:00发起的查询，他查询到的数据永远只是9:00这一刻数据库的数据，所以是num=100，
• 为什么？

比如说Oracle数据库中有个Undo的概念，类似于日志，记录修改数据的旧值。A——9:00发起查询，在9:10查到num=？B在9：05提交update了num=200。A在查到num的值的时候，发现num有更改过，数据库就去Undo中找旧值返给A。就旧值返给A，即使没有，报一个异常snapshot too  old的异常。数据库让它报异常都不会将num=200返回给A，这就是关系型数据库的一致性表示。