redis持久化

一、持久化相关介绍：

1.redis持久化，即将redis的数据信息保存到磁盘中。

2.redis持久化的重要性：

redis的应用场景为：海量数据、高并发、高可用

持久化主要是做灾难恢复，数据恢复，比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用

重启redis，尽快让它对外提供服务，如果你没做数据备份，这个时候redis启动了，也不可用啊，数据都没了

很可能说，大量的请求过来，缓存全部无法命中，在redis里根本找不到数据，缓存雪崩问题，所有请求，没有在redis命中，就会去mysql数据库这种数据源头中去找，一下

mysql承接高并发，然后就挂了。故此redis的持久化很重要。

3.redis持久化主要分为两种：RDB 和 AOF

二、RDB

1.持久化机制：RDB持久化机制，对redis中的数据执行周期性的持久化

2.优点：

（1）RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程

安全存储上去，比如说Amazon的S3云服务上去，在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上，以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据

（2）RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即

（3）相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速

3.缺点：

（1）如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦

redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据

（2）RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒

4.相关配置：redis.windows-service.conf配置文件中

################################ SNAPSHOTTING  ################################## Save the DB on disk:##   save <seconds> <changes>##   Will save the DB if both the given number of seconds and the given#   number of write operations against the DB occurred.##   In the example below the behaviour will be to save:#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed#   after 60 sec if at least 10000 keys changed##   Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.##   It is also possible to remove all the previously configured save#   points by adding a save directive with a single empty string argument#   like in the following example:##   save ""save 900 1save 300 10save 60 10000

（1）每隔60s，如果有超过10000个key发生了变更，那么就生成一个新的dump.rdb文件，就是当前redis内存中完整的数据快照，这个操作也被称之为snapshotting，快照
可以设置多个save检查点，也可以设置rdb文件位置

（2）也可以手动调用save或者bgsave命令，同步或异步执行rdb快照生成

（3）save可以设置多个，就是多个snapshotting检查点，每到一个检查点，就会去check一下，是否有指定的key数量发生了变更，如果有，就生成一个新的dump.rdb文件

（4）dump.rdb，每次生成一个新的快照，都会覆盖之前的老快照

5.举例：

手动设置一个save检查点，save 5 1

写入几条数据，等待5秒钟，会发现自动进行了一次dump rdb快照，在dump.rdb中发现了数据

异常停掉redis进程，再重新启动redis，看刚才插入的数据还在

三、AOF

1.持久化机制：对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集

2.优点：

（1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据

（2）AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复

（3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候，会对其中的指导进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。

（4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据

3.缺点：

（1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大

（2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的

（3）以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。

4.相关配置：

（1）默认是关闭的

############################## APPEND ONLY MODE ################################ By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. This mode is# good enough in many applications, but an issue with the Redis process or# a power outage may result into a few minutes of writes lost (depending on# the configured save points).## The Append Only File is an alternative persistence mode that provides# much better durability. For instance using the default data fsync policy# (see later in the config file) Redis can lose just one second of writes in a# dramatic event like a server power outage, or a single write if something# wrong with the Redis process itself happens, but the operating system is# still running correctly.## AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.# If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file# with the better durability guarantees.## Please check http://redis.io/topics/persistence for more information.appendonly no

appendonly 默认为no，使用AOF时需要修改为yes

（2）三种策略：

appendfsync always ：每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低

appendfsync everysec ：每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高

appendfsync no ：仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘

（3）在配置的路径下会生成appendonly.aof文件

（4）rewrite相关

redis中的数据其实有限的，很多数据可能会自动过期，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉

redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中

所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大

所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作

在redis.conf中，可以配置rewrite策略：

auto-aof-rewrite-percentage 100   如果发现增长的比例，超过了之前的100%，就可能会去触发一次rewrite

auto-aof-rewrite-min-size 64mb   但是此时还要去跟min-size，64mb去比较，当前文件大小 > 64mb，才会去触发rewrite

（5）AOF破损文件的修复
如果redis在append数据到AOF文件时，机器宕机了，可能会导致AOF文件破损

用redis-check-aof --fix命令来修复破损的AOF文件

（6）RDB和AOF同时进行时

如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行AOF rewrite; 如果redis再执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting

如果RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成之后，才会去执行AOF rewrite

同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，因为其中的日志更完整