tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer(    uniform=True,    seed=None,    dtype=tf.float32)

该函数返回一个用于初始化权重的初始化程序 “Xavier” 。

这个初始化器是用来保持每一层的梯度大小都差不多相同。

参数：

uniform: 使用uniform或者normal分布来随机初始化。
seed: 可以认为是用来生成随机数的seed
dtype: 只支持浮点数。

返回值：

初始化权重矩阵