05-点线面要素在栅格中如何表示

    在栅格数据模型中，用像元来表达所覆盖区域的现象，而矢量数据模型是用点、线、面来精确的描绘各种地物。所以，栅格数据的特点是属性明显(每一个像元值都代表了一个特征)，定位隐含(要想定位到一个湖泊，天知道一个湖泊有多少个像元组成！),而矢量数据的特点是定位明显(一个要素一条记录，坐标范围都知道)，属性隐含(具体的每个位置的特征不知道)。所以，如果我们关注的重点在于地理要素表示的现象之间的空间关系，而不是要素本身，那么建议采用栅格数据模型来组织点线面要素。

点要素

点是由明确的 x,y 坐标表示，但是作为栅格，它会被表示为一个像元。根据定义，点是没有面积一说，但是点可以转换为表示区域的像元。因此，像元越小，区域便越小，进而越接近所表示的点要素。譬如，假设一口井、一根电话线杆或废弃工厂的位置占据由一个像元覆盖的整个区域。

用像元来表示点要素的情况下，可能会对原始数据进行栅格综合。譬如，如果有两个或更多个点落入某像元范围内，ArcGIS 在为像元赋值时会随机选择这些点中的一个点。

线要素

    在矢量数据模型中，线是由x,y 坐标的有序列表构成，但在栅格格式中，它会被表示为一条在空间上相连接而且具有相同像元值的像元链。如果像元链之间有断裂，那么就表示线要素存在断裂（可能表示不同的要素，譬如不发生交汇的两条道路或河流）。

将线性数据转换为栅格数据集的操作与将点数据转换为栅格相类似。如果有多条线穿过一个像元，ArcGIS 将随机选择这些线中的一条线，以用于在输出栅格数据集中表示该像元位置。

与点数据相同，线状要素将变为像元的宽度。例如，如果要转换的线状要素表示道路且像元大小为 1 千米，则在输出栅格数据集中道路将为 1 千米宽。显然，一条道路不会为 1 千米宽；因此，应选择适合于所要表示的线状要素的像元大小。如果像元大小为 1 米，则道路将为 1 米宽。

面要素

    矢量面是由x, y坐标的有序列表定义的封闭区域，且列表中的第一个和最后一个坐标相同，以此表示区域。相反，栅格数据是一组具有相同值的相邻像元，可极其精确地描绘区域形状。以下栅格制图表达的精度取决于数据的比例和像元的大小。像元分辨率越精细并且表示小区域的像元数量越大，制图表达就越精确。

    如果输入数据是面数据，则在根据转换过程生成的输出栅格数据集上，每个像元都被赋予填充大部分像元的要素的值，或被赋予扫描过程中在像元内遇到的要素的值。