正确率 召回率和F值

指标的定义：
1. 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数
2. 召回率 = 正确识别的个体总数 / 测试集中存在的个体总数
3. F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率)
（F 值即为正确率和召回率的调和平均值）

不妨举这样一个例子：某池塘有1400条鲤鱼，300只虾，300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。Seaeagl e撒一大网，逮着了700条鲤鱼，200只虾，100只鳖。那么，这些指标分别如下：
正确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
召回率 = 700 / 1400 = 50%
F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%
正确率是评估捕获的所有水产中目标成果（鲤鱼）所占得比例，所谓捕获的产品是否正确；
召回率，就是从所有鲤鱼中，召回鲤鱼的比例；
而 F 值，则是综合这二者指标的评估指标，用于综合反映整体的指标——可以用高中数学的基本不等式解释；

不妨看看如果 Seaeagle 把池子里的所有的鲤鱼、虾和鳖都一网打尽，这些指标又有何变化：
正确率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%
召回率 = 1400 / 1400 = 100%
F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%

由此可见，正确率是评估捕获的成果中目标成果所占得比例；召回率，顾名思义，就是从关注领域中，召回目标类别的比例；而 F 值，则是综合这二者指标的评估指标，用于综合反映整体的指标。

转自yjfx77的博客：http://blog.chinaunix.net/uid-23028928-id-2567754.html