python实现快速排序

快速排序使用分而治之来获得与归并排序相同的优点，而不使用额外的存储。然而，作为权衡，有可能列表不能被分成两半。当这种情况发生时，我们将看到性能降低。

快速排序首先选择一个值，该值称为 枢轴值。虽然有很多不同的方法来选择枢轴值，我们将使用列表中的第一项。枢轴值的作用是帮助拆分列表。枢轴值属于最终排序列表（通常称为拆分点）的实际位置，将用于将列表划分为快速排序的后续调用。

def quickSort(alist):   quickSortHelper(alist,0,len(alist)-1)def quickSortHelper(alist,first,last):   if first<last:       splitpoint = partition(alist,first,last)       quickSortHelper(alist,first,splitpoint-1)       quickSortHelper(alist,splitpoint+1,last)def partition(alist,first,last):   pivotvalue = alist[first]   leftmark = first+1   rightmark = last   done = False   while not done:       while leftmark <= rightmark and alist[leftmark] <= pivotvalue:           leftmark = leftmark + 1       while alist[rightmark] >= pivotvalue and rightmark >= leftmark:           rightmark = rightmark -1       if rightmark < leftmark:           done = True       else:           temp = alist[leftmark]           alist[leftmark] = alist[rightmark]           alist[rightmark] = temp   temp = alist[first]   alist[first] = alist[rightmark]   alist[rightmark] = temp   return rightmarkalist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]quickSort(alist)

时间复杂度

最优时间复杂度：O(nlogn)
最坏时间复杂度：O(n2)
稳定性：不稳定