《R语言实战》自学笔记 day2

批处理：

“C:/Program Files\R\R-2.13.0\bin\R.exe” CMD BATCH

--vanilla--slave "c:\my projects\myscript.R"

创建数据集

数据集，行表示观测（记录、示例），列表示变量（字段、属性）。

向量

可以存储数据型、字符型、逻辑型数据。a <-  c（1,2,3,）（“one”，“two”，“three”）（TURE,FALSE,TURE），同一向量数据类型相同。通过 c（）创建。

> a <- c (1,2,3,4,5, )

> a [3] 得出结果是 3

> a [ 1,3,4] 得出结果是 1 3 4

> a [ 2:4] 得出结果 2 3 4 需要注意的是：冒号在赋值时也可以用。 a <- c (2: 6 ) 等价于a <- c (2,3,4,5,6)

矩阵

可以存储数值型、字符型、逻辑型。可以通过 matrix（）创建。

mymatrix <- matrix (所有元素，nrow = 行数， ncol= 列数， byrow = （默认false，按列填充）， dimnames= list （行名，列名）)

 > cells <- c(1,26,24,28)
> rnames <- c ("R1","R2")
> cnames <- c ("C1","C2")
> mymatrix <- matrix (cells,nrow=2,ncol=2,byrow=true,dimnames=list(rnames,cnames))

X [ i, j ] 代表第i行，第j列个元素。

x [2, ]  第二行， x [ ,2]  第二列，X [1,4] 第一行第四列， X [2, C(4，5)] 第二行，第四第五列。

数组

数组的维度可以大于2。通过 array ( ) 来创建。

myarray <- array ( 数据，数值型向量（各个维度下的最大值），各个维度的标签（可选） )

> dim1 <- c("A1","A2")
> dim2 <- c("B1","B2","B3")
> dim3 <- c("C1","C2","C3","C4")
> Z <- arrary (1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))

注意：要在英文输入场景下，c（2,3,4）与 dinames =list 对应的向量里的值要一直，dim1有两个值，对应c里的2。

数据框

通过 mydata <- data.fame (col1,col2,co3,……)来创建

创建方式，就是： 向量1 <- ( )  ，col1的位置写向量1即可。

mydata$col1，会直接调出col1列中的元素。以下的方式更好一点，不用每一句都输入$

attach （数据框） 连接到数据框

summary （列1） 

plot （列1，列2）

detach （数据框）移除。

with （mtcars，{

nokeepstats <- summary(mpg)

keepstats <<- summary (mpg)

}

）

因子：

函数：factor（）,factor ( 向量名，order= ture （有序），level （1,2,3…对应的因子）)，把任何一个类别值存储为向量。