用redis实现支持优先级的消息队列

用redis实现支持优先级的消息队列

 系统中引入消息队列机制是对系统一个非常大的改善。例如一个web系统中，用户做了某项操作后需要发送邮件通知到用户邮箱中。你可以使用同步方式让用户等待邮件发送完成后反馈给用户，但是这样可能会因为网络的不确定性造成用户长时间的等待从而影响用户体验。

有些场景下是不可能使用同步方式等待完成的，那些需要后台花费大量时间的操作。例如极端例子，一个在线编译系统任务，后台编译完成需要30分钟。这种场景的设计不可能同步等待后在回馈，必须是先反馈用户随后异步处理完成，再等待处理完成后根据情况再此反馈用户与否。

另外适用消息队列的情况是那些系统处理能力有限的情况下，先使用队列机制把任务暂时存放起来，系统再一个个轮流处理掉排队的任务。这样在系统吞吐量不足的情况下也能稳定的处理掉高并发的任务。
消息队列可以用来做排队机制，只要系统需要用到排队机制的地方就可以使用消息队列来作。

首先redis它的设计是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得他可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让他有做消息队列的能力。

 试想一下在”数据库解决所有问题“的思路下，不使用消息队列也是可以完成你的需求的。我们把任务全部存放在数据库然后通过不断的轮询方式来取任务处理。这种做法虽然可以完成你的任务但是做法很粗劣。但是如果你的数据库接口提供一个阻塞的方法那么就可以避免轮询操作了，你的数据库也可以用来做消息队列，只不过目前的数据库还没有这样的接口。

另外做消息队列的其他特性例如FIFO也很容易实现，只需要一个List对象从头取数据，从尾部塞数据即可实现。

redis能做消息队列得益于他list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub(发布/订阅)的某些接口。他们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。

 redis消息队列优先级的实现

一些基础redis基础知识的说明

redis> blpop tasklist 0"im task 01"这个例子使用blpop命令会阻塞方式地从tasklist列表中取头一个数据，最后一个参数就是等待超时的时间。如果设置为0则表示无限等待。另外redis存放的数据都只能是string类型，所以在任务传递的时候只能是传递字符串。我们只需要简单的将负责数据序列化成json格式的字符串，然后消费者那边再转换一下即可。