Android内存监控与分析（四）：内存分析实例演示

Android内存监控与分析（四）：内存分析实例演示

APP测试中难免会有各种显式或者隐式的内存泄漏（Memory Leak）问题，如果不及时发现处理，可能会因为内存泄漏导致各种奇怪的问题（如，卡顿和闪退），甚至可能出现因内存不足（Out of Memory，简称OOM）而导致APP崩溃。
本文将通过实战分析内存泄漏和内存溢出问题，并在必要时说明原理或机制。结构分为四个模块，如图1：

图1 内存监控与分析

四、内存分析实例演示

（一）内存测试流程中的要点
1. 代码
通常用来进行内存测试的版本是纯净版本，不应该附加多余的Log和调试用组件。例如有些情况下，为了测试界面延迟/函数执行时间等性能，会加入一些桩点代码。在内存测试中这些代码是不必要的，它们可能会分配临时内存，引起更多的GC，导致应用出现运行缓慢、卡顿等现象。
2. 测试场景
测试场景通常有两类。一类是当前有新开发或改动的某项功能，需要对该功能进行性能测试。因此测试场景主要针对该功能组织，包括功能的开启前、运行、结束后等测试点。另一类是整体性能，考察应用的常见场景，在综合使用情况下的性能指标。测试场景应当包括启动后待机，切换到后台，执行主要功能，以及反复执行各功能后。
在各类场景中，经常作为测试重点的有：
·包含了图片显示的界面。
·网络传输大量数据。
·需要缓存数据的场景。
3. 场景转换成用例
选取了测试场景后，用例设计也要考虑内存测试的特点。一些常见的方法是：
·结合场景比较操作前后或不同版本的内存变化。
·显示多张图片的前台进程。
·多个场景来回切换。
·长时间运行进程的内存增长。
4. 执行
由于GC和广播机制的存在，应用内存通常都在不停地波动，幅度可能会达到几百KB，因此执行时需要考虑这种情况。在采集数据时，需要多次采集并计算平均值。
执行完成，我们就可以根据数据进行比较初步的分析以确定方向。一方面是我们熟悉的Dalvik Heap部分，即由Java代码直接分配的内存，可以通过IDE直接观察到使用情况，也可以使用MAT进行细致的分析。
图19是FSM（有限状态机模型）框架执行的结果。由于有Activity强引用，内存一直增长直到OOM。

图19 FSM结果

另一方面，假如我们发现Dalvik Heap没怎么增长，而其他部分增长了许多，这种情况下的分析就要复杂一些。
排除方法通过logcat命令输出的log信息，搜关键词“GC”（如图20）。如果有下面四个中的一个，就可能存在内存泄露。
GC_FOR_ALLOC：因为在分配内存时内存不够引发的；
GC_EXPLICIT：表明GC被显式请求触发的，如System.gc()调用；
GC_CONCURRENT：表明GC在内存使用率达到一定的警戒值时，自动触发；
GC_BEFORE_OOM：表明在抛出内存溢出（OOM）异常之前，尝试执行最后一次内存回收。

图20 GC_FOR_ALLOC情况

（二）实战演示（TestMemory.apk实例）
Java堆用于存储对象实例，我们只有不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，就会在对象数量到达最大堆的容量限制后产生内存溢出异常。
图五、六操作导致的内存泄漏部分代码如下：

public void addList(){    if(list == null){        list = new ArrayList();    }    StringBuilder sb = new StringBuilder();    for(int i=0;i<2048000;i++){        sb.append("a");    }    list.add(sb.toString());}static Activity staticActivity;void setStaticActivity() {    staticActivity = this;}@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {    super.onCreate(savedInstanceState);    setContentView(R.layout.activity_main);    //内存泄漏开始---线程    Runnable runnable = new Runnable() {        @Override        public void run() {            try {                Thread.sleep(1000*1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }        }    };    new Thread(runnable).start();    //内存泄漏结束---线程    addMemory = (Button)findViewById(R.id.addMemory);    clickToSecondPage = (Button)findViewById(R.id.clickToSecondPage);    addMemory.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {        @Override        public void onClick(View v) {            addList();        }    });    clickToSecondPage.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {        @Override        public void onClick(View v) {            setStaticActivity();            Intent intent = new Intent(MainActivity.this,SecondActivity.class);            startActivity(intent);        }    });}

在一个MainActivity，实现了listeners。 这个MainActivity中，addMemory.setOnClickListener创建一个大的字符串数组，不断点击此按钮导致内存泄漏；持续点击直到内存溢出。在跳转页面clickToSecondPage.setOnClickListener后，staticActivity 引用MainActivity导致内存泄漏。

分析TestMemory内存泄漏任务包括:
1) 检测泄露的Activity实例
2) 查找重复的String实例

HPROF Viewer界面，分析内存泄漏。如图21：

图21 内存泄漏分析

第一步
点击“Analyzer Tasks”视图中的启动按钮，启动分析。
第二步
查看“Analysis Result”中的分析结果，点击“Leaked Activities”中的具体实例，该实例的引用关系将会展示在“Reference Tree”视图中。
第三步
根据“Reference Tree”视图中的引用关系找到是谁让这个leak的activity活着的，也就是谁支配（Dominate）这个activity对象。
此例中, 比较简单，可以很清晰看到是this的实例最终支配了MainActivity。“this”实例连接到GC Roots，故而导致MainActivity GC Roots可达，无法被回收。

上述步骤, 可以让我们快速定位可能的内存泄露。 当然，内存问题，除了内存泄露，还有内存消耗过大。我们可以在Heap Viewer中查看分析内存的消耗点。

使用Heap Viewer查看内存消耗。如图22：

图22 Heap Viewer查看内存消耗

第一步
点击视图中“Package Tree View”的按钮, 使用包视图，可以让我们关注到自动APP相关对象的实例。
第二步
点击“Retained Size”排序, 快速找到内存消耗点。
第三步
找到最大内存消耗点。

总结
分析内存问题, 主要是观察和比较内存增长情况。然后，分析对象的内存占用（Retained Size）情况，找出Retained Size较大的对象，找到其直接支配者（Immediate Dominator），跟踪其GC可达路径（Path to GC Roots），从而找到是谁让这个大对象活着。

参考资料：
1.《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》，周志明 著，机械工业出版社
2.《移动App性能评测与优化》，TMQ专项测试团队 编著，机械工业出版社
3.文档，Android内存分析指南，追逐 编

PS：感谢光荣之路的追逐和悟空老师悉心的指导和热情的帮助，让我获益匪浅！