Rxjava2 笔记

来源：互联网发布：2015全球社交网络排名编辑：程序博客网时间：2024/05/29 18:58

Rxjava中常用的类

根据文档中的描述
RxJava 2 features several base classes you can discover operators on：

io.reactivex.Flowable : 0..N flows, supporting Reactive-Streams and backpressure //可以连续发射0-N个事件,并且背压
io.reactivex.Observable: 0..N flows, no backpressure //可以连续发射0-N个事件,但是不支持背压
io.reactivex.Single: a flow of exactly 1 item or an error //只能发射一个事件或者抛出异常
io.reactivex.Completable: a flow without items but only a completion or error signal //只能onComplete()或抛出异常不能发出事件
io.reactivex.Maybe: a flow with no items, exactly one item or an error //最多可以发出一个事件或抛出异常

1.Flowable,Observable,Single,Completeable的用法

它们的使用方法都差不多，只是要实现的方法不一样，或者内部可以调用的方法不一样而已.

Flowable
1. 事件发送者由Observable->Flowable，接受者由Observe->Subscriber
2. 创建Flowable对象时，需要指定背压策略，如 BackpressureStrategy.ERROR
3. 在onSubscribe()方法中需要调用subscription.request(long n)方法，不然不会处理事件的。
4. 默认Flowable的bufferSize为128个事件，超过128会出现MissingBackpressureException

Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {        @Override        public void subscribe(@NonNull FlowableEmitter e) throws Exception {            for (int i = 0; ; i++) {                e.onNext(i);            }        }    }, BackpressureStrategy.ERROR)            .subscribe(new Subscriber() {                @Override                public void onSubscribe(Subscription s) {                    s.request(Long.MAX_VALUE);                }                @Override                public void onNext(Object o) {                    Log.i("", "---->onNext:" + o.toString());                }                @Override                public void onError(Throwable t) {                    Log.i("", "---->onError:" + t);                }                @Override                public void onComplete() {                    Log.i("", "---->onComplete:");                }            });

Single

按照文档上将的
io.reactivex.Single: a flow of exactly 1 item or an error 这个类只能发送一个事件或者一个异常.

Single.create(new SingleOnSubscribe<Integer>() {        @Override        public void subscribe(@NonNull SingleEmitter<Integer> e) throws Exception {            e.onSuccess(1);            e.onSuccess(2);//没有执行        }    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {        @Override        public void accept(Integer integer) throws Exception {            Log.i("","---------->Single:"+integer);        }    });

Observable

1. 延时2秒跳转页面

Observable.timer(2000,TimeUnit.MILLISECONDS)                .subscribeOn(Schedulers.io())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Consumer<Long>() {                    @Override                    public void accept(Long aLong) throws Exception {                        startActivity(new Intent(SplashActivity.this,MainActivity.class));                        overridePendingTransition(0, android.R.anim.fade_out);                        finish();                    }                });

2. 被观察者(Observable)通过ObservableEmitter对象发送消息，观察者通过accept()方法接受消息并作出响应

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {                e.onNext(1);                e.onNext(2);                e.onNext(3);                e.onComplete();            }        }).subscribe(new Consumer<Integer>() {            @Override            public void accept(Integer integer) throws Exception {                Log.i("--------","-------------->integer:"+integer);            }        });

2. 常用的操作符

Map操作符 : 可以把上游发送的事件按照指定的函数去变化

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> e) throws Exception {                e.onNext("10");                e.onNext("11");                e.onNext("12");                e.onComplete();            }        }).map(new Function<String, Integer>() {            @Override            public Integer apply(@NonNull String s) throws Exception {                int convertResult=Integer.parseInt(s);                return convertResult;            }        }).subscribe(new Consumer<Integer>() {            @Override            public void accept(Integer integer) throws Exception {                Log.i("","---------->map操作符:"+integer);            }        });

flatMap,concatMap操作符
1.它们两个使用方法一致
2.flatMap不保证事件的顺序
3.concatMap会严格按照上游发送数据的顺序发送.
4.上游发送的每一个事件，否会通过flatMap转换成新的事件，然后再发送

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {                e.onNext(1);                e.onNext(2);                e.onNext(3);                e.onComplete();            }        }).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {            @Override            public ObservableSource<String> apply(@NonNull Integer integer) throws Exception {                List<String> list=new ArrayList<String>();                for (int i = 0; i < 3; i++) {                    list.add("flat map 操作符-->"+integer);                }                return Observable.fromIterable(list).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);            }        }).subscribe(new Consumer<String>() {            @Override            public void accept(String s) throws Exception {                Log.i("",s);            }        });

zip操作符
1. 可以从两个或多个Observable中各取出一个事件进行组合，并且一个事件只能被使用一次, 组合的顺序是严格按照事件发送的顺利来进行的。
2. 最终下游收到的事件数量是和上游中发送事件最少的那一根水管的事件数量相同.
3. 注意不同Observable可以在不同线程。

 Observable observableInt=  Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {                e.onNext(1);                e.onNext(2);                e.onNext(3);                e.onComplete();            }        }).subscribeOn(Schedulers.io());       Observable observableStr= Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {            @Override            public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<String> e) throws Exception {                e.onNext("A");                e.onNext("B");                e.onNext("C");                e.onNext("D");                e.onComplete();            }        }).subscribeOn(Schedulers.io());        Observable.zip(observableInt, observableStr, new BiFunction() {            @Override            public Object apply(@NonNull Object o, @NonNull Object o2) throws Exception {                return o.toString()+"-"+o2.toString();            }        }).subscribe(new Consumer() {            @Override            public void accept(Object o) throws Exception {                Log.i("","---------Zip:"+o.toString());            }        });

filter，sapmle操作符
1. 都是过滤操作符
2. sample是没隔指定的时间，从上游取出一个事件交由下游处理
3. filter需要自己定义过滤逻辑

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