Java对象池技术的原理及其实现
来源:互联网 发布:魅思cms视频系统 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 19:59
Java对象池技术的原理及其实现
引:本文在分析对象池技术基本原理的基础上,给出了对象池技术的两种实现方式。还指出了使用对象池技术时所应注意的问题。
摘 要 本文在分析对象池技术基本原理的基础上,给出了对象池技术的两种实现方式。还指出了使用对象池技术时所应注意的问题。关键词 对象池;对象池技术;Java 对象;性能
Java对象的生命周期分析
Java对象的生命周期大致包括三个阶段:对象的创建,对象的使用,对象的清除。因此,对象的生命周期长度可用如下的表达式表示:T = T1 + T2 +T3。其中T1表示对象的创建时间,T2表示对象的使用时间,而T3则表示其清除时间。由此,我们可以看出,只有T2是真正有效的时间,而T1、T3则是对象本身的开销。下面再看看T1、T3在对象的整个生命周期中所占的比例。
我们知道,Java对象是通过构造函数来创建的,在这一过程中,该构造函数链中的所有构造函数也都会被自动调用。另外,默认情况下,调用类的构造函数时,Java会把变量初始化成确定的值:所有的对象被设置成null,整数变量(byte、short、int、long)设置成0,float和double变量设置成0.0,逻辑值设置成false。所以用new关键字来新建一个对象的时间开销是很大的,如表1所示。
表1 一些操作所耗费时间的对照表
运算操作示例标准化时间 本地赋值i = n1.0 实例赋值this.i = n1.2 方法调用Funct()5.9 新建对象New Object() 980 新建数组New int[10] 3100
从表1可以看出,新建一个对象需要980个单位的时间,是本地赋值时间的980倍,是方法调用时间的166倍,而若新建一个数组所花费的时间就更多了。
再看清除对象的过程。我们知道,Java语言的一个优势,就是Java程序员勿需再像C/C++程序员那样,显式地释放对象,而由称为垃圾收集器(Garbage Collector)的自动内存管理系统,定时或在内存凸现出不足时,自动回收垃圾对象所占的内存。凡事有利总也有弊,这虽然为Java程序设计者提供了极大的方便,但同时它也带来了较大的性能开销。这种开销包括两方面,首先是对象管理开销,GC为了能够正确释放对象,它必须监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请、引用、被引用、赋值等。其次,在GC开始回收“垃圾”对象时,系统会暂停应用程序的执行,而独自占用CPU。
因此,如果要改善应用程序的性能,一方面应尽量减少创建新对象的次数;同时,还应尽量减少T1、T3的时间,而这些均可以通过对象池技术来实现。
对象池技术的基本原理
对象池技术基本原理的核心有两点:缓存和共享,即对于那些被频繁使用的对象,在使用完后,不立即将它们释放,而是将它们缓存起来,以供后续的应用程序重复使用,从而减少创建对象和释放对象的次数,进而改善应用程序的性能。事实上,由于对象池技术将对象限制在一定的数量,也有效地减少了应用程序内存上的开销。
实现一个对象池,一般会涉及到如下的类:
1)对象池工厂(ObjectPoolFactory)类
该类主要用于管理相同类型和设置的对象池(ObjectPool),它一般包含如下两个方法:
·createPool:用于创建特定类型和设置的对象池;
·destroyPool:用于释放指定的对象池;
同时为保证ObjectPoolFactory的单一实例,可以采用Singleton设计模式,见下述getInstance方法的实现:
public static ObjectPoolFactory getInstance() {
if (poolFactory == null) {
poolFactory = new ObjectPoolFactory();
}
return poolFactory;
}
2)参数对象(ParameterObject)类
该类主要用于封装所创建对象池的一些属性参数,如池中可存放对象的数目的最大值(maxCount)、最小值(minCount)等。
3)对象池(ObjectPool)类
用于管理要被池化对象的借出和归还,并通知PoolableObjectFactory完成相应的工作。它一般包含如下两个方法:
·getObject:用于从池中借出对象;
·returnObject:将池化对象返回到池中,并通知所有处于等待状态的线程;
4)池化对象工厂(PoolableObjectFactory)类
该类主要负责管理池化对象的生命周期,就简单来说,一般包括对象的创建及销毁。该类同ObjectPoolFactory一样,也可将其实现为单实例。 通用对象池的实现
对象池的构造和管理可以按照多种方式实现。最灵活的方式是将池化对象的Class类型在对象池之外指定,即在ObjectPoolFactory类创建对象池时,动态指定该对象池所池化对象的Class类型,其实现代码如下:
…
public ObjectPool createPool(ParameterObject paraObj,Class clsType) {
return new ObjectPool(paraObj, clsType);
}
…
其中,paraObj参数用于指定对象池的特征属性,clsType参数则指定了该对象池所存放对象的类型。对象池(ObjectPool)创建以后,下面就是利用它来管理对象了,具体实现如下:
public class ObjectPool {
private ParameterObject paraObj;//该对象池的属性参数对象
private Class clsType;//该对象池中所存放对象的类型
private int currentNum = 0; //该对象池当前已创建的对象数目
private Object currentObj;//该对象池当前可以借出的对象
private Vector pool;//用于存放对象的池
public ObjectPool(ParameterObject paraObj, Class clsType) {
this.paraObj = paraObj;
this.clsType = clsType;
pool = new Vector();
}
public Object getObject() {
if (pool.size() <= paraObj.getMinCount()) {
if (currentNum <= paraObj.getMaxCount()) {
//如果当前池中无对象可用,而且已创建的对象数目小于所限制的最大值,就利用
//PoolObjectFactory创建一个新的对象
PoolableObjectFactory objFactory =PoolableObjectFactory.getInstance();
currentObj = objFactory.create Object (clsType);
currentNum++;
} else {
//如果当前池中无对象可用,而且所创建的对象数目已达到所限制的最大值,
//就只能等待其它线程返回对象到池中
synchronized (this) {
try {
wait();
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
currentObj = pool.firstElement();
}
}
} else {
//如果当前池中有可用的对象,就直接从池中取出对象
currentObj = pool.firstElement();
}
return currentObj;
}
public void returnObject(Object obj) {
// 确保对象具有正确的类型
if (obj.isInstance(clsType)) {
pool.addElement(obj);
synchronized (this) {
notifyAll();
}
} else {
throw new IllegalArgumentException(“该对象池不能存放指定的对象类型”);
}
}
}
从上述代码可以看出,ObjectPool利用一个java.util.Vector作为可扩展的对象池,并通过它的构造函数来指定池化对象的Class类型及对象池的一些属性。在有对象返回到对象池时,它将检查对象的类型是否正确。当对象池里不再有可用对象时,它或者等待已被使用的池化对象返回池中,或者创建一个新的对象实例。不过,新对象实例的创建并不在ObjectPool类中,而是由PoolableObjectFactory类的createObject方法来完成的,具体实现如下:
…
public Object createObject(Class clsType) {
Object obj = null;
try {
obj = clsType.newInstance();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return obj;
}
…
这样,通用对象池的实现就算完成了,下面再看看客户端(Client)如何来使用它,假定池化对象的Class类型为StringBuffer:
…
//创建对象池工厂
ObjectPoolFactory poolFactory = ObjectPoolFactory. getInstance ();
//定义所创建对象池的属性
ParameterObject paraObj = new ParameterObject(2,1);
//利用对象池工厂,创建一个存放StringBuffer类型对象的对象池
ObjectPool pool = poolFactory.createPool(paraObj,String Buffer.class);
//从池中取出一个StringBuffer对象
StringBuffer buffer = (StringBuffer)pool.getObject();
//使用从池中取出的StringBuffer对象
buffer.append(“hello”);
System.out.println(buffer.toString());
…
可以看出,通用对象池使用起来还是很方便的,不仅可以方便地避免频繁创建对象的开销,而且通用程度高。但遗憾的是,由于需要使用大量的类型定型(cast)操作,再加上一些对Vector类的同步操作,使得它在某些情况下对性能的改进非常有限,尤其对那些创建周期比较短的对象。
专用对象池的实现
由于通用对象池的管理开销比较大,某种程度上抵消了重用对象所带来的大部分优势。为解决该问题,可以采用专用对象池的方法。即对象池所池化对象的Class类型不是动态指定的,而是预先就已指定。这样,它在实现上也会较通用对象池简单些,可以不要ObjectPoolFactory和PoolableObjectFactory类,而将它们的功能直接融合到ObjectPool类,具体如下(假定被池化对象的Class类型仍为StringBuffer,而用省略号表示的地方,表示代码同通用对象池的实现):
public class ObjectPool {
private ParameterObject paraObj;//该对象池的属性参数对象
private int currentNum = 0; //该对象池当前已创建的对象数目
private StringBuffer currentObj;//该对象池当前可以借出的对象
private Vector pool;//用于存放对象的池
public ObjectPool(ParameterObject paraObj) {
this.paraObj = paraObj;
pool = new Vector();
}
public StringBuffer getObject() {
if (pool.size() <= paraObj.getMinCount()) {
if (currentNum <= paraObj.getMaxCount()) {
currentObj = new StringBuffer();
currentNum++;
}
…
}
return currentObj;
}
public void returnObject(Object obj) {
// 确保对象具有正确的类型
if (StringBuffer.isInstance(obj)) {
…
}
}
结束语
恰当地使用对象池技术,能有效地改善应用程序的性能。目前,对象池技术已得到广泛的应用,如对于网络和数据库连接这类重量级的对象,一般都会采用对象池技术。但在使用对象池技术时也要注意如下问题:
·并非任何情况下都适合采用对象池技术。基本上,只在重复生成某种对象的操作成为影响性能的关键因素的时候,才适合采用对象池技术。而如果进行池化所能带来的性能提高并不重要的话,还是不采用对象池化技术为佳,以保持代码的简明。
·要根据具体情况正确选择对象池的实现方式。如果是创建一个公用的对象池技术实现包,或需要在程序中动态指定所池化对象的Class类型时,才选择通用对象池。而大部分情况下,采用专用对象池就可以了。
==========================================
对象池及数据库连接对象池
呵呵,也不是什么新东西,最后由代码下载。先看张图
下面是代码,有注释
objectPool类:
//// 对象池//using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Timers;using System.Collections;namespace objectPool{ /// <summary> /// 对象池 /// </summary> /// <typeparam name="T">对象类型</typeparam> abstract class objectPool<T> { /// <summary> /// 最后取出对象时间 /// </summary> private long longLastCheckOut = 0; /// <summary> /// 记录当前正在使用对象Hashtable /// </summary> private static Hashtable objLocked; /// <summary> /// 记录全部空闲及可用对象Hashtable /// </summary> private static Hashtable objUnLocked; /// <summary> /// 检查所有空闲及可用对象时间间隔:60秒(用于垃圾回收) /// </summary> private static long CLEANINTERVAL = 60 * 1000; /// <summary> /// 初始化成员变量 /// </summary> static objectPool() { // 实例化对象 objLocked = Hashtable.Synchronized(new Hashtable()); objUnLocked = Hashtable.Synchronized(new Hashtable()); } /// <summary> /// 创建一个新的对象 /// </summary> /// <returns>对象实例</returns> protected abstract T Create(); /// <summary> /// 检查特定对象有效性 /// </summary> /// <param name="t">对象实例</param> /// <returns>是否有效 true or false</returns> protected abstract bool ValiDate(T t); /// <summary> /// 删除对象 /// </summary> /// <param name="t">对象实例</param> protected abstract void Expire(T t); /// <summary> /// 构造函数 /// </summary> internal objectPool() { // 取得现在时间 longLastCheckOut = DateTime.Now.Ticks; // 实例化一个Timer对象 Timer timer = new Timer(); // 设置时间间隔 timer.Interval = CLEANINTERVAL; timer.Enabled = true; // 到达时间间隔发生(垃圾回收) timer.Elapsed += delegate { lock (this) { long longNow = DateTime.Now.Ticks; try { foreach (DictionaryEntry entry in objUnLocked) { T t = (T) entry.Key; // 超出垃圾回收时间间隔 if (longNow - (long) objUnLocked[t] > CLEANINTERVAL) { // 从可用对象中排除 objUnLocked.Remove(t); // 删除对象 Expire(t); } } } catch (Exception) { } } }; } /// <summary> /// 从池中获取对象 /// </summary> /// <returns>对象实例</returns> internal T GetObjectFromPool() { long longNow = DateTime.Now.Ticks; longLastCheckOut = longNow; T t; lock (this) { try { foreach (DictionaryEntry entry in objUnLocked) { t = (T) entry.Key; // 如果对象有效 if (ValiDate(t)) { // 设置为非空闲对象 objUnLocked.Remove(t); objLocked.Add(t, longNow); return t; } else { // 删除对象 objUnLocked.Remove(t); Expire(t); } } } catch (Exception) { } // 新创建对象 t = Create(); // 设置为正在使用对象 objLocked.Add(t, longNow); } return t; } /// <summary> /// 将对象放入池中 /// </summary> /// <param name="t">对象实例</param> internal void ReturnObjectToPool(T t) { if (!object.Equals(null, t)) { lock (this) { // 设置对象为空闲对象 objLocked.Remove(t); objUnLocked.Add(t, DateTime.Now.Ticks); } } } }}
DBConn类:
using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Data;using System.Data.SqlClient;namespace objectPool{ /// <summary> /// 数据库连接对象池 /// </summary> class DBConn : objectPool<SqlConnection> { /// <summary> /// 私有构造函数 /// </summary> private DBConn() { } /// <summary> /// 返回自身对象(Singleton) /// </summary> public static readonly DBConn Instance = new DBConn(); /// <summary> /// 默认连接语句 /// </summary> private static string strConnStr = @"Data Source=WORK0249\;Initial Catalog=AdventureWorks;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=sa"; /// <summary> /// 连接语句(属性) /// </summary> public string StrConnStr { get { return strConnStr; } set { strConnStr = value; } } /// <summary> /// 创建数据库连接对象 /// </summary> /// <returns>已打开的数据库连接对象</returns> protected override SqlConnection Create() { SqlConnection conn = new SqlConnection(strConnStr); conn.Open(); return conn; } /// <summary> /// 验证连接状态 /// </summary> /// <param name="t">数据库连接对象</param> /// <returns>连接状态Open : true Close:false</returns> protected override bool ValiDate(SqlConnection t) { try { return !(t.State.Equals(ConnectionState.Closed)); } catch (SqlException) { return false; } } /// <summary> /// 关闭数据库连接 /// </summary> /// <param name="t">数据库连接对象</param> protected override void Expire(SqlConnection t) { try { t.Close(); } catch (SqlException) { } } /// <summary> /// 从池中获取数据库连接 /// </summary> /// <returns>数据库连接对象</returns> public SqlConnection BorrowDBConn() { try { return base.GetObjectFromPool(); } catch (Exception ex) { throw ex; } } /// <summary> /// 将连接对象放入池中 /// </summary> /// <param name="conn">数据库连接对象</param> public void ReturnDBConn(SqlConnection conn) { base.ReturnObjectToPool(conn); } }}
使用示例:
using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Data.SqlClient;namespace objectPool{ class Program { static void Main(string[] args) { DBConn dbconn = DBConn.Instance; // 从池中取出对象 SqlConnection conn = dbconn.BorrowDBConn(); string strSql = "SELECT AddressID, AddressLine1, AddressLine2, City, StateProvinceID, PostalCode, " + "rowguid, ModifiedDate FROM Person.Address"; SqlCommand command = new SqlCommand(strSql, conn); SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.Write(reader[0]); } // 将对象放入池中 dbconn.ReturnDBConn(conn); Console.Read(); } }}
最后,代码下载:
http://luoboqingcai.cnblogs.com/Files/luoboqingcai/objectPool.rar
————————————————————————————-
2009-02-27 来源:网络
在系统设计中,经常会使用“池”的概念。比如数据库连接池,socket连接池,线程池,组件队列。“池”可以节省对象重复创建和初始化所耗费 的时间,可以简化对象获取和使用的过程。对于那些被系统频繁请求和使用的对象,如果使用这种机制,可以使系统性能得到很大提高。特别象数据库连接这种对 象,客户端与数据库服务器端建立连接时,是比较慢的,如果每次进行数据库操作,都要先进行数据库连接,系统效率将非常低下。
“池”的概念就是将被使用的对象事先创建好,保存在列表中,供客户端取用。当客户端取得一个对象时,这个对象就已经是按照特定上下文环境初始化好,马上即 可使用的了。当客户端使用完毕,需要将对象归还给“池”,最后,在系统生命期结束时,由“池”统一释放这些对象。从另一个概念上来说,这也是一种“以空间 换时间”的做法,我们在内存中保存一系列整装待命的对象,供人随时差遣。与系统效率相比,这些对象所占用的内存空间太微不足道了。
“池”的结构是通用的,就是不管他里面保存的是哪一种对象,他的工作方法都基本不变。无非是初始化一系列对象,然后提供一个获取可用对象,一个归还对象的接口。
基于这种考虑,我们可以建立一个通用的对象池,只要某些对象符合“一些基本要求”(这个基本要求,可以使用Interface模式来限定),就可以使用通用对象池来存取和管理。
创建一个接口,用于限定对象池中所保存的对象的基本行为:
复制C#代码保存代码public interface IDynamicObject
{
void Create(Object param);
Object GetInnerObject();
bool IsValidate();
void Release();
}
我们在对象池中存放的对象,必须继承上面的接口,并实现接口定义的每一个方法。
Create方法中,用户可以用来创建实际的对象,如建立数据库连接,并打开这个连接;GetInnerObject方法,使用户可以返回这个实际 的对象,如一个SqlConnection对象;IsValidate方法是用来判断用户自定义对象的有效性的,是对象池决定是否重新创建对象的标志; Release方法中,用户可以进行资源释放工作。
有了上面的接口定义,为我们可以在列表中保存用户自定义对象打下了基础。下面就是要实现这个ObjectPool了。
用户自定义对象在我们的ObjectPool中,可以用列表存储,如ArrayList或者Hashtable,为了表示每个用户对象的状态,我们 还需要将用户自定义对象包装一下,然后在放到列表中保存。下面定义了一个ObjectPool类的子类,用于包装用户自定义对象:
复制C#代码保存代码private class PoolItem
{
private IDynamicObject _object;
private bool _bUsing;
private Type _type;
private Object _CreateParam;
public PoolItem(Type type, Object param)
{
_type = type;
_CreateParam = param;
Create();
}
private void Create()
{
_bUsing = false;
_object = (IDynamicObject) System.Activator.CreateInstance(_type);
_object.Create(_CreateParam);
}
public void Recreate()
{
_object.Release();
Create();
}
public void Release()
{
_object.Release();
}
public Object InnerObject
{
get { return _object.GetInnerObject(); }
}
public int InnerObjectHashcode
{
get { return InnerObject.GetHashCode(); }
}
public bool IsValidate
{
get { return _object.IsValidate(); }
}
public bool Using
{
get { return _bUsing; }
set { _bUsing = value; }
}
}// class PoolItem
这个类,一个关键的属性是Using,该属性表示对象是否正在被被用户使用。注意,PoolItem创建时,接受一个Object类型的Param参 数,这个参数最后被传递给用户自定义对象的Create方法。用户可以利用这一点,在创建ObjectPool时指定一些参数,供其自定义对象在创建时使 用。比如创建SocketPool时,将服务器IP,端口通过Param传递给自定义对象的Create方法,用户就可以在Create方法中连接指定的 服务器了。
以下是ObjectPool的具体实现代码:
复制C#代码保存代码public sealed class ObjectPool
{
private Int32 _nCapacity;
private Int32 _nCurrentSize;
private Hashtable _listObjects;
private ArrayList _listFreeIndex;
private ArrayList _listUsingIndex;
private Type _typeObject;
private Object _objCreateParam;
public ObjectPool(Type type, Object create_param, Int32 init_size, Int32 capacity)
{
if (init_size < 0 || capacity < 1 || init_size > capacity)
{
throw (new Exception(“Invalid parameter!”));
}
_nCapacity = capacity;
_listObjects = new Hashtable(capacity);
_listFreeIndex = new ArrayList(capacity);
_listUsingIndex = new ArrayList(capacity);
_typeObject = type;
_objCreateParam = create_param;
for (int i = 0; i < init_size; i++)
{
PoolItem pitem = new PoolItem(type, create_param);
_listObjects.Add(pitem.InnerObjectHashcode, pitem);
_listFreeIndex.Add(pitem.InnerObjectHashcode);
}
_nCurrentSize = _listObjects.Count;
}
public void Release()
{
lock (this)
{
foreach (DictionaryEntry de in _listObjects)
{
((PoolItem) de.Value).Release();
}
_listObjects.Clear();
_listFreeIndex.Clear();
_listUsingIndex.Clear();
}
}
public Int32 CurrentSize
{
get { return _nCurrentSize; }
}
public Int32 ActiveCount
{
get { return _listUsingIndex.Count; }
}
public Object GetOne()
{
lock (this)
{
if (_listFreeIndex.Count == 0)
{
if (_nCurrentSize == _nCapacity)
{
return null;
}
PoolItem pnewitem = new PoolItem(_typeObject, _objCreateParam);
_listObjects.Add(pnewitem.InnerObjectHashcode, pnewitem);
_listFreeIndex.Add(pnewitem.InnerObjectHashcode);
_nCurrentSize++;
}
Int32 nFreeIndex = (Int32) _listFreeIndex[0];
PoolItem pitem = (PoolItem) _listObjects[nFreeIndex];
_listFreeIndex.RemoveAt(0);
_listUsingIndex.Add(nFreeIndex);
if (!pitem.IsValidate)
{
pitem.Recreate();
}
pitem.Using = true;
return pitem.InnerObject;
}
}
public void FreeObject(Object obj)
{
lock (this)
{
int key = obj.GetHashCode();
if (_listObjects.ContainsKey(key))
{
PoolItem item = (PoolItem) _listObjects[key];
item.Using = false;
_listUsingIndex.Remove(key);
_listFreeIndex.Add(key);
}
}
}
public Int32 DecreaseSize(Int32 size)
{
Int32 nDecrease = size;
lock (this)
{
if (nDecrease <= 0)
{
return 0;
}
if (nDecrease > _listFreeIndex.Count)
{
nDecrease = _listFreeIndex.Count;
}
for (int i = 0; i < nDecrease; i++)
{
_listObjects.Remove(_listFreeIndex[i]);
}
_listFreeIndex.Clear();
_listUsingIndex.Clear();
foreach (DictionaryEntry de in _listObjects)
{
PoolItem pitem = (PoolItem) de.Value;
if (pitem.Using)
{
_listUsingIndex.Add(pitem.InnerObjectHashcode);
}
else
{
_listFreeIndex.Add(pitem.InnerObjectHashcode);
}
}
}
_nCurrentSize -= nDecrease;
return nDecrease;
}
}
虽然.NET对数据库连接已经提供了连接池,但是,经测试,使用上述通用对象池实现的数据库连接池,效率要比直接使用.NET管理的连接池高。因为他减少了Open和Close操作,从而节省了时间。
代码如下:
复制C#代码保存代码public class DBPool
{
private class SqlConnectionObject : IDynamicObject
{
private SqlConnection _SqlConn;
public SqlConnectionObject()
{
_SqlConn = null;
}
#region IDynamicObject Members
public void Create(Object param)
{
String strConn = (String) param;
_SqlConn = new SqlConnection(strConn);
_SqlConn.Open();
}
public Object GetInnerObject()
{
// TODO: Add SqlConnectionObject.GetInnerObject implementation
return _SqlConn;
}
public bool IsValidate()
{
return (_SqlConn != null
&& _SqlConn.GetHashCode() > 0
&& _SqlConn.State == ConnectionState.Open);
}
public void Release()
{
// TODO: Add SqlConnectionObject.Release implementation
_SqlConn.Close();
}
#endregion
}
private ObjectPool _Connections;
public DBPool(string connection, int initcount, int capacity)
{
if (connection == null || connection == “” || initcount < 0 || capacity < 1)
{
throw (new Exception(“Invalid parameter!”));
}
_Connections = new ObjectPool(typeof(SqlConnectionObject), connection, initcount, capacity);
}
public SqlConnection GetConnection()
{
return (SqlConnection) _Connections.GetOne();
}
public void FreeConnection(SqlConnection sqlConn)
{
_Connections.FreeObject(sqlConn);
}
public void Release()
{
_Connections.Release();
}
public int Count
{
get { return _Connections.CurrentSize; }
}
public int UsingCount
{
get { return _Connections.ActiveCount; }
}
public int DecreaseSize(int size)
{
return _Connections.DecreaseSize(size);
}
} // DBPool
- Java对象池技术原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现的小结。
- Java对象池技术的原理及其实现的小结
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- Java对象池技术的原理及其实现
- springMVC02--深入理解DispatcherServlet
- Android热修复底层原理
- CorelDRAW弄什么封面都是很简单的事呢
- Eclipse/MyEclipse安装配置Ivy
- 基数树(radix tree)
- Java对象池技术的原理及其实现
- 扎心i++与--i
- Struts2_006_Servlet API解耦的访问方式web资源
- 洛谷10月月赛R2·浴谷八连测R3 -Chtholly-
- BeanShell
- 进程间通讯:消息队列
- windows激活原理
- caffe的matlab、python接口配置
- echarts后台与前台json数据交互问题