Elasticsearch 连接查询

在一般的关系型数据库中，都支持连接操作。

在ES这种分布式方案中进行连接操作，代价是十分昂贵的。

不过ES也提供了相类似的操作，支持水平任意扩展，实现连接的效果。

其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理

ES中的连接

在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询

嵌套查询：

文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象，这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。

has_child、has_parent父子查询：

父子文档是存储在同一个索引中的不同类型，在索引数据前定义父子关系。在父子查询中，父子关系通过类型引用。

嵌套查询

嵌套类型需要实现定义好mapping：

{    "type1" : {        "properties" : {            "obj1" : {                "type" : "nested"            }        }    }}

定义好后，type1中就有了obj1这个子对象，然后就可以通过嵌套查询查询相关的内容：

{    "nested" : {        "path" : "obj1",        "score_mode" : "avg",        "query" : {            "bool" : {                "must" : [                    {                        "match" : {"obj1.name" : "blue"}                    },                    {                        "range" : {"obj1.count" : {"gt" : 5}}                    }                ]            }        }    }}

注意其中几个参数：

1 path 定义了嵌套的对象

2 score_mode 定义里嵌套对象计算的分数与当前查询分数的处理方式，有avg,sum,max,min以及none。none就是不做任何处理，其他的看字面意思就好理解。

3 query/filter是查询的方式，内部定义了针对嵌套对象的查询，注意内部的查询一定要是用全路径，即针对obj1的name字段的查询，要写obj1.name。

嵌套查询会在执行子查询的时候自动触发，然后把结果返回给当前文档的查询。

 

父子查询

父子关系也需要在之前定义mapping，不过与一般的映射不同，它的定义方式如下：

PUT my_index{  "mappings": {    "my_parent": {},    "my_child": {      "_parent": {        "type": "my_parent"       }    }  }}PUT my_index/my_parent/1 {  "text": "This is a parent document"}PUT my_index/my_child/2?parent=1 {  "text": "This is a child document"}PUT my_index/my_child/3?parent=1 {  "text": "This is another child document"}GET my_index/my_parent/_search{  "query": {    "has_child": {       "type": "my_child",      "query": {        "match": {          "text": "child document"        }      }    }  }}

这样就代表，my_child这个类型的父类型是my_parent，这样就声明了一种父子关系。然后再索引数据时，指定父子对应的关系。

has_child查询

这个查询会检查子文档，如果子文档满足查询条件，则返回父文当。

{    "has_child" : {        "type" : "blog_tag",        "query" : {            "term" : {                "tag" : "something"            }        }    }}

通过score_mode字段，可以指定子文档返回的分值的处理方式。与嵌套类似，它也有avg,sum,max,min和none几种方式。

{    "has_child" : {        "type" : "blog_tag",        "score_mode" : "sum",        "query" : {            "term" : {                "tag" : "something"            }        }    }}

另外，也可以指定子文档匹配的最小数目和最大数目。

{    "has_child" : {        "type" : "blog_tag",        "score_mode" : "sum",        "min_children": 2,         "max_children": 10,         "query" : {            "term" : {                "tag" : "something"            }        }    }}

has_parent查询

has_parent查询与has_child类似，它是去检查父文档那个是否匹配，然后返回父文档对应的子文档。

{    "has_parent" : {        "parent_type" : "blog",        "query" : {            "term" : {                "tag" : "something"            }        }    }}

 

参考

1 如何定义父子关系：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-parent-field.html

2 连接查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/joining-queries.html

3 Nested查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-nested-query.html

4 Has_Child查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-child-query.html

5 Has_Parent查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-parent-query.html