超像素 Superpixel

Superpixel

 (2012-05-17 08:38:10)

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杂谈

分类： 科研

 转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f126f5b010134a3.html

超像素一般用于图像分割，其生成方法一般有如下：

1.watershed，会出现过分割，太多的superpixel，不过可以预处理一下，比如中值滤波、低通滤波等。效率最高的。

2.mean shift，效率挺高的，而且找到的是全局极值，但生成的superpixel给人感觉不那么规整，有点毛糙，对于彩色纹理图像会出现边界检测和定位失败。

3.Ncut，效果极好，但时间开销比较大，而且受图像大小限制。

4.TurboPixels，效率较高，对于纹理图像而言，生成的超像素中会包含不同的对象，也就是弱边界没有保持。

5.quick sift，这个是基于sift的分割算法，具体还没有使用过。

6.Felzenszwalb and Huttenlocher's graph-based method (FH)，这个方法类似于mean shif，都可以单独用来分割图像。

7. graph cut，这个是最近guaph cut小组的一个女教授借助能量最小化和graph cut来生成superpixel，效果类似于TurboPixels，并稍强一些。

8. kmeans，但是效果较差

超像素图像分割代码