苹果花2亿美元收购了一家人工智能企业，要把数据变废为宝

 

在科技巨头们纷纷加码机器学习和人工智能的大背景下，苹果也不甘落后。据雷锋网了解，苹果近日收购了一家人工智能企业，以提升它在该领域的竞争力。

苹果收购的这家公司名叫Lattice Data。这家公司的主要业务是运用人工智能技术，将非结构化的“黑暗”数据转化为结构化的可用数据。据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，为完成这笔收购，苹果付出了2亿美元的代价。

消息源透露，这笔交易已于数星期前完成。大约20名工程师加入了这家新公司。

随后，苹果公司证实了这一消息。苹果官方发言人表示：“我们时不时会收购一些小型科技公司，但不对外透露收购的目的和计划。”

据了解，在去年曝光之前，Lattice已经从GV、Madrona、InQTel募集了至少两千万美金。Lattice成立于2015年，这家公司虽然一直处于大众视线之外，却有着显赫的身世。

该公司由ChristopherRé，Michael Cafarella，Raphael Hoffmann和Feng Niu联合创立，作为DeepDive的商业机构。DeepDive是由斯坦福大学创建的一个组织，旨在从“黑暗”数据中提取价值。

斯坦福大学教授Re曾凭借其在DeepDive中的研究成果荣获MacArthur Genius Grant大奖。如今他是Lattice的首席科学家。Cafarella最初是Lattice的CEO，后来改担任CTO。他同样是一名大学教授，来自密歇根大学，因是Hadoop的联合创始人之一而为人所知。Niu则担任Lattice的首席工程师。 Carafella和Hoffmann都曾致力于DeepDive的开发，不过据Hoffman的LinkedIn显示，他已经跳槽去了谷歌。Lattice的首席执行官Andy Jacques则是一名经验丰富的企业高管，去年才加入Lattice。

我们置身其中的这个万物互联的数字世界正以越来越快的速度产生数据。据统计，2013年存储在互联网中的数据有4.4 zettabytes，预计2020年这一数字将增长到44 zettabytes。IBM估计，所有数据中的90%都是在最近两年间产生的。

尽管拥有庞大的数据，但这些数据中的70%-80%都是非结构化的，也就是“黑暗”的。这些数据在处理和分析时很大程度上是不可用的。而Lattice所要做的，就是利用机器学习将这些数据分门别类，赋予其价值。

你可以想象一下这样的场景：一堆没有标签、分类和上下文关系的数据杂乱地堆积在一起，但只要你能以合适的方式将它们整理归类，就能变废为宝，释放出巨大的价值。

 Lattice的人工智能系统具有多方面的应用价值：既可以用于解决国际治安和犯罪问题，例如侦查人口拐卖；也可以用于医学研究和古生物研究。另外，还可以通过用这套系统创建更具价值的数据来帮助训练人工智能系统。

目前尚不清楚Lattice过去在和哪些厂商合作，也不清楚苹果公司准备如何使用它的技术。我们的猜想是，苹果收购Lattice是为了在人工智能军备赛中抢占先机。因为据消息源透露，Lattice已经和包括亚马逊和三星等其他科技公司建立了联系，商讨如何优化他们的语音助手。而且据说Lattice团队最近还在韩国待了一段时间。

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