python 具名元组

   collection.namedtuple是一个工厂函数， 它可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类——这个带名字的类对调试程序有很大帮助。而且用namedtuple构建的类的实例所消耗的内存和元组是一样的， 因为字段名都被存在对应的类里面。这个实例和消耗的对象实例比起来也要小一点， 因为Python不会用__dict__来存放这些属性。

>>> from collections import namedtuple>>> City = namedtuple('City',  'name country population coordinates')       ( 1 )>>> tokyo = City('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))            ( 2 )    >>> tokyo('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667))
>>> tokyo[1]'JP'
>>> tokyo.polution36.993
>>> tokyo.coordinates                                                       ( 3 )(35.689722, 139.691667)

(  1  )创建一个具名元组需要两个参数， 一个是类名， 另一个是各字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象， 或者是由空格分隔开的字段组成的字符串。

( 2 )存放在对应字段里的数据要以一串参数的形式传入构造函数中（元组的构造函数只接受单一的可迭代对象）

( 3 )我们可以通过字段名或者位置信息来获取一个字段信息。

  除了从普通元组那里继承来的属性之外， 具名元组还有一些自己专属的属性。比如_fields类属性，类方法_make（iterable）和实例方法_asdict（）。

>>> City._fields                                                          （ 1 ）('name', 'country', 'population', 'coordinates')>>> LatLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')>>> delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, LatLong(28.613889, 77.208889))>>> delhi = City._make(delhi_data)                                        （ 2 ）>>> delhi._asdict()                                                       （ 3 ）OrderedDict([('name', 'Delhi NCR'), ('country', 'IN'), ('population', 21.935), ('coordinates', LatLong(lat=28.613889, long=77.208889))])>>> for key, value in delhi._asdict().items():...     print(key + ':', value)...name: Delhi NCRcountry: INpopulation: 21.935coordinates: LatLong(lat=28.613889, long=77.208889)>>>

（ 1 ）_field属性是一个包含这个类所有字段名称的元组。

（ 2 ）用_make（）通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例， 它的作用和City（*delhi_data）是一样的

（ 3 ）_asdict（）把具名元组以collection.OrderedDict的形式返回。它的第二个角色则是充当一个不可变的列表。