python数据可视化（三）字云

下面将分两个章节具体学习wordCloud这个比较火的类。
第一个章节学使用。
第二个章节看源码，解释第一个章节中没有看懂的问题。

Environment:eclipse+pydev python3

• 1–分析使用方法：
  用到的库：WordCloud; matplotlib.pyplot
  （1）从txt文件中，读出要分析的文字数据；最好是用空格或者带标点的。这是由WordCloud的分析算法决定的，文件越大，程序越慢。
  （2）设定字图的风格，WordCloud给了很多可以设定的参数。会在后面逐个解说。
  （3）使用只有两句代码：

wc1 = WordCloud(    background_color="green",    width=1000,    height=860,    font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",margin=2)wc2 = wc1.generate(text)

在WordCloud()的初始化函数中，设定参数
在generate()函数中做字词分析，最后得到的是一个WordCloud()对象，把它画出来就行了。

• 2–实现案例：

#  coding: utf-8#  Description: to use matplotlib learn visuallizedfrom wordcloud import WordCloud  # 数学绘图类 # 解决：turnning interactive mode on的问题。import matplotlib.pyplot as pltdef WordCloudExample():    # preparetion: using the word from the file    file =  open("D:\\Datas\\word.txt","r")    text = file.read()    #type =  chardet.detect(text)        #text1 = text.decode(type["encoding"])    wc1 = WordCloud(        background_color="green",        width=1000,        height=860,        font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",        margin=2)    wc2 = wc1.generate(text)    #resultfile = open("D:\\Datas\\word1.txt","r")    #resulttext = resultfile .read()    plt.axis("off")    plt.imshow(wc2)    plt.show()