子矩阵的种种做法
来源:互联网 发布:怎么看软件下载量 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 21:43
前言:
信息学竞赛中,会遇到一些问题,即给出一个矩阵(二维数组),求满足某个条件的子矩阵的个数,或是满足某个条件的最大,最小子矩阵之类的问题,在这里我总结一小点,防止以后再遭套路。
常用方法:
枚举子矩阵左上点,右下点(
常用优化:
(1)如果子矩阵内的条件只与其本身有关,而与其他没被选的有关,那么可以用前缀和优化。(比如要求子矩阵内的和之类的)。这样,可以把判定条件从
(2)如果子矩阵本身有特殊性(题上说的或推出来的),那么枚举子矩阵时一般可以少一个
(3)条件具有单调性,那么就可以用个单调队列或者尺取法之类的优化。
(4)与值有关的,也许还可以记一个桶,然后用组合计数统计答案。
例题:
- T1
给定一个矩阵,其位置上的值只能是
分析:
Ⅰ)
O(n3) 做法:
首先,前缀和优化一下,然后枚举正方形的左上端点,那么然后再以此对角线枚举右下一个端点。这样是n3 的。Ⅱ)
O(n2logn) 做法:
明显如果左上端点确定了,那么对于一个大正方形如果都满足,那么小一些的也一定成立,这样就可以二分一下。
Ⅲ)O(n2) 做法:
我们发现,如果一个正方形满足条件,那么其在右下端点向上,向左看,都有连续的一段1,那么我们可以储存一下这个连续的段,就可以边读边做。
代码:
#include <algorithm>#include <iostream>#include <cstring>#include <cstdlib>#include <cstdio>#include <bitset>#include <cmath>#include <map>using namespace std;const int N = 2000 + 5;int n,m,ans,mp[N][N],sum[N][N];int read() { int x = 0, f = 1;char ch = getchar(); while( ch < '0' || ch > '9'){ if( ch == '-' ) f = -1; ch = getchar(); } while( ch >= '0' && ch <= '9'){ x = x*10+ch-'0'; ch = getchar(); } return x * f;}int main(){ n = read(); m = read(); for( int i = 1; i <= n; i++ ) for( int j = 1; j <= m; j++ ) mp[i][j] = read(); for( int i = 1; i <= n; i++ ) for( int j = 1; j <= m; j++ ) sum[i][j] = mp[i][j]+sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1]; for( int i = 1; i <= n; i++ ) for( int j = 1; j <= m; j++ ){ if( !mp[i][j] ) continue; bool flag = 0; while( ans <= i && ans <= j && sum[i][j]-sum[i-ans][j]-sum[i][j-ans]+sum[i-ans][j-ans] == ans*ans ) ans++, flag = 1; if( flag ) ans--; } printf("%d\n", ans); return 0;}
- T2
给定一个矩阵,其位置上的值只能是0或1,求有多少个子矩阵中的1个数(实际上是要满足条件的1的个数,但这不是重点)大于等于给定k。
- 分析:
这道题要好好说一下:如何从
Ⅰ)最暴力的搞法:
枚举左上的点,右下的点,再
Ⅱ)优化很多的做法:
拿一个二位前缀和,就可以把算出
Ⅲ)继续优化:
注意到当(左上节点)以及(右下的节点横或纵坐标)确定时,矩形越大,那么包含的
Ⅳ)最终优化:
既然都有这样的单调性,那么我们先枚举矩形的左右边界,然后枚举上下边界,如果下边界在
代码:
#include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;typedef long long ll;const int size = 505; ll mat[size][size];char pre[size][size];ll n , m , k;ll ans = 0;ll calc(ll x1,ll y1,ll x2,ll y2){ return (mat[x2][y2]+mat[x1-1][y1-1]-mat[x1-1][y2]-mat[x2][y1-1]); }int main(){ scanf("%lld%lld%lld",&n,&m,&k); for (int i = 1 ; i <= n ; i++) scanf("%s" , pre[i]); for (int i = 1;i <= n ;i++) for (int j = 0;j < m ;j++) mat[i][j+1] = mat[i-1][j + 1] + mat[i][j] - mat[i-1][j] + ( pre[i][j] == '*' && pre[i+1][j] == '*' && pre[i-1][j] == '*' && pre[i][j+1] =='*' && pre[i][j-1] =='*'); for (int l = 1; l <= m;l++) for (int r = l + 2;r <= m;r++) { int up = 1 , down = 3; for (up;up<=n;up++) { while (calc(up+1,l+1,down-1,r-1) < k && down<=n) ++down; if (down==n+1) break; ans += n - down + 1 ; } } printf("%lld",ans); return 0;}
- T3
给定一个矩阵,位置上是整数,求有多少个子矩阵的内部和为
- 分析:
Ⅰ)暴力加前缀和优化(不说了)。
Ⅱ)类似之前的尺取,我们固定矩形的上下边界,然后扫描一下每一列的和,记一个桶,然后根据桶的个数算组合数,即模
代码:
#include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;typedef long long ll;const int size = 502;bool check = true;int a[size][size];int mat[size][size],n,m,k,tong[1000002]={1};ll ans=0;int main(){ scanf("%d%d%d",&n,&m,&k); for (int i=1;i<=n;i++) for (int j=1;j<=m;j++) scanf("%d",&a[i][j]); for (int i=1;i<=n;i++) for (int j=1;j<=m;j++) mat[i][j] = (mat[i-1][j] + mat[i][j-1] - mat[i-1][j-1] + a[i][j] )%k; for (int x1=1;x1<=n;x1++) for (int x2=x1;x2<=n;x2++) { for (int y=1;y<=m;y++) ans += tong[(mat[x2][y] - mat[x1-1][y] + 2*k ) % k]++; for (int y=1;y<=m;y++) tong[(mat[x2][y] - mat[x1-1][y] + 2*k ) % k]--; } printf("%lld",ans);}
- T4
给定一个矩阵,其位置上的值只能是
- 分析:
注意到每多一个黑点,就少一个联通块,所以可以前缀和搞。(此题见另一篇博客:传送门)
总结:
少一点套路,多一点真诚。
- 子矩阵的种种做法
- poj--3070 fibonacci的矩阵幂做法
- 油泼辣子的做法(转载)
- 关于矩阵变化的3种做法(1)
- 关于矩阵变化的3种做法(2)
- 求二维矩阵的最大子矩阵
- 求一个矩阵的最大子矩阵
- 旅行__矩阵取数问题(最大子矩阵)(n三次方(略小一些)做法)
- 最大子矩阵的和
- 最佳子矩阵的算法
- 最大子矩阵的和
- 子矩阵和的最大值
- 求和最大的子矩阵
- 最大子矩阵的和
- 算法系列-----矩阵(三)-------------矩阵的子矩阵
- 关于枚举的种种
- “请”的翻译种种
- TextBox的种种限制
- PC处理器需求不振,英特尔也要代工ARM芯片了
- 工具使用--第2节 HEXO+GitHub 搭建个人博客
- Linux操作系统 第三次实验
- 基础学习第四弹
- API Namespace transport
- 子矩阵的种种做法
- Python 函数的基本使用
- 乐视20亿美元收购Vizio交易案或流产,因受困资本管制
- 认罚9亿美元之后,中兴被移出美国贸易黑名单
- 深度:为阻止 AI 毁灭世界 马斯克不惜代价发动了“十字军东征”
- 南大Mooc计算机体系基础--符号及符号解析
- 感知机 MATLAB实现(数据+代码)
- opencv报错,ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
- 当阿里、京东潜心研究无人化配送时,硅谷已经有无人车在送外卖了