Django搜索工具——全文检索
来源:互联网 发布:xd网络上是什么意思啊 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 04:18
- 全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理
- haystack:全文检索的框架,支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎,点击查看官方网站
- whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎,虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等,但是无二进制包,程序不会莫名其妙的崩溃,对于小型的站点,whoosh已经足够使用,点击查看whoosh文档
- jieba:一款免费的中文分词包,如果觉得不好用可以使用一些收费产品,点击查看jieba文档
- 在虚拟环境中依次安装需要的包
pip install django-haystackpip install whooshpip install jieba
- 修改test6/settings.py文件,安装应用haystack
INSTALLED_APPS = ( ... 'haystack',)
- 在test6/settings.py文件中配置搜索引擎
#coding=utf-8...HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { #使用whoosh引擎 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', #索引文件路径 'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), }}#当添加、修改、删除数据时,自动生成索引HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
- 在test6/urls.py中添加搜索的配置
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
创建引擎及索引
- 在booktest目录下创建search_indexes.py文件
#coding=utf-8from haystack import indexesfrom models import GoodsInfo#指定对于某个类的某些数据建立索引class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): return GoodsInfo def index_queryset(self, using=None): return self.get_model().objects.all()
- 在templates目录下创建“search/indexes/booktest/”目录
- 在上面的目录中创建“goodsinfo_text.txt”文件
#指定索引的属性{{object.gcontent}}
- 找到虚拟环境py_django下的haystack目录
/home/python/.virtualenvs/py_django/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends/
- 在上面的目录中创建ChineseAnalyzer.py文件
import jiebafrom whoosh.analysis import Tokenizer, Tokenclass ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield tdef ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()
- 复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称
- 注意:复制出来的文件名,末尾会有一个空格,记得要删除这个空格
whoosh_cn_backend.py
- 打开复制出来的新文件,引入中文分析类,内部采用结巴分词
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
- 更改词语分析类
查找analyzer=StemmingAnalyzer()改为analyzer=ChineseAnalyzer()
- 初始化索引数据
python manage.py rebuild_index
- 按提示输入y后回车,生成索引
- 索引生成后目录结构如下图
使用
- 按照配置,在admin管理中添加数据后,会自动为数据创建索引,可以直接进行搜索,可以先创建一些测试数据
- 在booktest/views.py中定义视图query
def query(request): return render(request,'booktest/query.html')
- 在booktest/urls.py中配置
url(r'^query/', views.query),
- 在templates/booktest/目录中创建模板query.html
- 参数q表示搜索内容,传递到模板中的数据为query
<html><head> <title>全文检索</title></head><body><form method='get' action="/search/" target="_blank"> <input type="text" name="q"> <br> <input type="submit" value="查询"></form></body></html>
- 自定义搜索结果模板:在templates/search/目录下创建search.html
- 搜索结果进行分页,视图向模板中传递的上下文如下
- query:搜索关键字
- page:当前页的page对象
- paginator:分页paginator对象
- 视图接收的参数如下:
- 参数q表示搜索内容,传递到模板中的数据为query
- 参数page表示当前页码
<html><head> <title>全文检索--结果页</title></head><body><h1>搜索 <b>{{query}}</b> 结果如下:</h1><ul>{%for item in page%} <li>{{item.object.id}}--{{item.object.gcontent|safe}}</li>{%empty%} <li>啥也没找到</li>{%endfor%}</ul><hr>{%for pindex in page.paginator.page_range%} {%if pindex == page.number%} {{pindex}} {%else%} <a href="?q={{query}}&page={{pindex}}">{{pindex}}</a> {%endif%}{%endfor%}</body></html>
- 运行服务器,在浏览器中输入如下地址
http://127.0.0.1:8000/query/
- 在文本框中填写要搜索的信息,点击”搜索“按钮
- 搜索结果如下
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