​​【​观察】从数据中国到智能计划 曙光三级跳的创新价值

众所周知，今年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经从国家战略层面登上了中国的历史舞台。可以说，人类历史上最好的人工智能时代已经到来，而人工智能无疑也将成为中国产业升级的新动能。

在此背景下，10月24日，以“从未知到可能”为主题的2017中科曙光智能峰会在青岛开幕。当天，曙光正式对外发布“数据中国智能计划”，并全面展示了曙光在人工智能技术和先进计算上的积极创新与发展蓝图，可以说全面吹响了进军人工智能领域的新号角。

中科曙光总裁历军

正如中科曙光总裁历军所言，“人工智能的发展契合了当下技术进步、社会发展的需求”，作为信息技术未来发展的重点方向，人工智能不仅能充分满足个体差异化的个性需求，同时有着更为广泛的应用场景，未来它甚至会超越人对社会的理解，从而达到实现预测未来的效果。”

在我看来，“数据中国智能计划”的正式发布，不仅是曙光继2015年推出“数据中国”战略、2016年推出“数据中国加速计划”之后的又一重大战略部署，更是曙光三级跳创新价值的体现，这无疑将为曙光打开通往未来之路的一片广阔新天地。

新时代人工智能观与思

如果我们从一个更长的历史周期来看，会发现每个国家的兴起都基于一个新时代的风口。英国兴起于工业时代，美国强盛于金融时代，而中国无疑和科技新时代紧密相连。

从这个角度来看，中国正在挑战人类历史上从未有过的持续增长记录，其驱动力无疑就是科技创新，而人工智能等新技术正是最大的助推器。

中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤

在中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤看来：“中国的人工智能技术与产业的快速发展期，正在不可阻挡地到来”。我们可以从三个层面来观察：

一是，从国家政策看，国家相关部门对人工智能可谓高度重视。今年7月20日公布的《新一代人工智能发展规划》就明确提出了中国人工智能“三步走”战略、八大关键技术研究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及成立人工智能规划推进办公室等战略规划等。

二是，从市场规模看，目前中国已是人工智能最大的市场，也是最大规模的应用市场。无论是从互联网用户的规模，应用的规模，应用的先进程度，以及积累的数据程度，这些势能的积累确实都让未来人工智能的爆发变得势不可挡。

三是，从技术投入看，无论是在底层的基础硬件、高性能计算系统的发展，还是在应用层面软件的开发，以及在机器学习，尤其是深度学习领域里面的算法技术，目前都处在世界最为前沿和领先的领域，可以说整个市场处在空前的活跃阶段。

但是，正所谓“前事不忘后事之师”，在中国人工智能市场“高歌猛进”的当下，整个市场的参与者应该进行更加理性的思考和布局。

中国工程院院士、曙光公司董事长

李国杰

对此，中国工程院院士、曙光公司董事长李国杰认为，未来10-15年对经济贡献最大的可能不是大数据和人工智能的新技术，而是信息技术（包括大数据和人工智能）融入各个产业的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。

他强调，上述创新主要是已知技术的新组合，所以未来发展人工智能与大数据需要重视大众的刚性需求，如健康、出行、安全领域，人工智能不能只做“维生素”，更要努力做不可替代的“抗生素”。

所以，过去人工智能=A+B+C，即算法+大数据+计算力“三家马车”的组合是不够的，而需要人工智能=A+B+C+D+E“五架马车”的新组合，即A是算法，B是基本理论和基础设施，C是计算能力，D是领域知识，E是生态环境。

显然，从李国杰院士的观点中，不难看出中国人工智能市场要长远的发展，不仅需要利用新技术赋能更多的行业，也需要在整个产业链和生态上实现新的跨界融合，由此才能在行业深度和广度上帮助中国的企业完成数字化转型，从而在这个新时代，完成重塑中国经济产业升级和转型的长远目标。

推动人工智能跨界融合

实际上，正是基于对目前中国人工智能市场深入的洞察和判断，曙光本次公布的“数据中国智能计划”，可谓做到了更加有针对性和有的放矢，为中国人工智能的发展起到了重要的加速作用。

曙光公司副总裁沙超群

对此，曙光公司副总裁沙超群表示，本次智能计划希望通过先进、高效的智能计算，让数据变成智慧知识和智能服务能力，从而更快实现“让全社会共享数据价值”的愿景。

首先，在智能计算方面，曙光将打造完整的人工智能计算产品线，支持适用于不同应用场景的多种芯片，同时促进高性能计算、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入融合。

其中，最新推出的“全浸没式液冷AI训练专用服务器”X860-LE，可以实现节电40%的效果，同时解决了AI服务器集群存在的高能耗、空间部署密度低、高噪音等问题。

此外，曙光与寒武纪战略合作也正是开花成果，首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器“Phaneron”也在同期发布。“Phaneron”可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块，能够为推理提供强大的计算支持，此外“Phaneron”还可通过提高密度来降低总体服务器的部署数量，可显著降低项目总体投资成本。

其次，在计算服务化方面，曙光发布了人工智能管理平台“SothisAI”，其1.0版本自下而上分为资源层、管理层和应用层，资源层为数据中心的计算资源和数据资源，管理层分成应用管理系统和集群管理操作系统，应用层为离线AI训练引擎和在线AI推理引擎。

沙超群认为，现在做AI计算，需要数据中心做大量异构硬件的配置、研究不同的算法框架、部署不同的软件、还要进行大量的数据训练，整个过程相当复杂，曙光的做法是让AI简单化、容易化、调优自动化，只需要简单配置就可以初步使用AI平台来计算。

所以，曙光“SothisAI”不仅具有异构融合、快速部署、弹性灵活、简单易用等特点，还能最大程度协助用户快速释放AI所需的计算力。

不仅如此，曙光将启动“SothisAI开放实验室计划”，面向全球募集1000名AI算法、应用和服务开发者，开放曙光分布在全国的40多个城市云平台，以及包括地球数值模拟装置在内的若干大科学装置和先进计算中心，联合产业链上下游企业进行协同研发和服务部署，进而促进AI在智慧城市、智能制造和数据密集型科学研究领域的深入应用。

最后，在智能计算生态方面，为进一步繁荣智能计算的生态环境，曙光还率先发起成立了“数据中国‘智’囊团”，首批成员单位包括徐州市公安局、寒武纪、商汤科技、南瑞集团、中科三清、UCloud等在内的共计15家公司。

值得一提的是，曙光还宣布和青岛市共同签署先进计算与人工智能产业展开深入合作的战略框架协议。根据协议，双方将共同促进信息产业与先进技术在青岛的产业化发展与聚集。同时，依托在青岛设立的“中科曙光全球研发总部基地”，曙光还将在青岛建立一支达千人规模的研发团队，开展先进计算、人工智能、大数据等相关产品研发。

由此可见，曙光在计算、服务、生态乃至研发四个维度构建了自身人工智能技术的竞争力，同时长期来自一线的丰富实践检验，又构筑了曙光人工智能商业普及化的基础，为曙光未来赋能各行各业的产业升级和转型打下坚实的基础。

曙光三级跳的创新价值

回头来看，随着曙光“数据中国智能计划”的推出，其实也标志着曙光“数据中国”战略实现了“三级跳”，其背后同样蕴含着三个重要的创新价值和重要意义。

第一，曙光的“第一跳”，是2015年“数据中国”战略的发布，其目标是希望以强大的数据运营和服务能力，引领数据应用革命，编织中国数据网络，它的价值在于，在业内率先明确了大数据的价值，并确立了曙光未来发展的新愿景和总纲领。

第二，曙光的“第二跳”，是2016年“数据中国加速计划”的发布，该计划有两个关键词，一是曙光要加速网络布局，尽快实现“百城百行”云数据中心的建设；二是加速数据汇聚，尽快让覆盖全国的数据网络能够形成。

为此，曙光提出了“城市云”加盟连锁模式，通过输出品牌、管理、标准，加速数据网络扩张，目标是5年形成50家加盟城市云中心，50家直营家城市云中心。可以说，通过这一计划曙光开创“城市云”建设的新模式，新玩法。

第三，曙光的“第三跳”，是最新发布的“数据中国智能计划”的发布，和其他公司不同，曙光更强调人工智能赋能行业的作用，以及生态链跨界融合的价值，可谓走出了曙光特色的人工智能之路，无疑将大大推动“数据中国”战略愿景的实现。

正如中科曙光公司副总裁任京暘所言：“数据中国战略是总纲，我们的愿景就是希望搭建一个覆盖中国的数据网络，通过这个网络来提供服务，最后让全社会共享数据价值。所以，去年发布的加速计划和今年发布的智能计划和数据中国战略同样是一脉相承的。”

在我看来，未来技术竞争的维度正在悄然发生改变，人工智能正是“看不见的竞争力”特别是人工智能技术应用范围的大小，将是未来中国企业决胜的关键因素。在这个过程中，需要曙光这种有也决心，也有能力的科技公司的加入，才会让人工智能技术迅速形成新的生产力，成为中国产业升级和企业转型的新动能。

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