深度学习在搜索的应用:学术前沿与工业方案解析
来源:互联网 发布:广州数控车床编程实例 编辑:程序博客网 时间:2024/05/30 23:03
《SDCC 2017 人工智能技术实战线上峰会》学习
当搜索遇到深度学习
搜索引擎:最成功的AI应用。
深度学习在各个领域的成功:人脸识别、语音识别、物体识别、机器翻译、风格迁移、图片生成。
搜索:文本表示与匹配问题
DL4Search通用框架
搜索相关深度学习基础构件
基础构件之间的关系
基础构件关系:先特征后匹配
基础构件关系:先匹配后特征
输入层Word Embedding表示
字符N-Gram
文档/查询/匹配矩阵–特征抽取模型
前向神经网络
CNN 特征编码模型
RNN模型 特征编码模型
排序框架
Score Model
Rank Model
RankProb Model
典型深度学习搜索模型
工业界方案:DSSM解析
CLSM
LSTM-DSSM
Double CNN
Kernel based Neural Ranking Model
ARCII
Match Pyramid
Match-SRNN
DSSM
训练过程:
阅读全文
0 0
- 深度学习在搜索的应用:学术前沿与工业方案解析
- 深度学习在搜索和推荐领域的应用
- 简易的深度学习框架Keras代码解析与应用
- 简易的深度学习框架Keras代码解析与应用
- 深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用
- 深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用
- 深度学习要多深,才能了解你的心?——DNN在搜索场景中的应用
- 深度学习在自然语言处理的应用
- 深度学习在自然语言处理的应用
- 深度学习在自然语言处理的应用
- 深度学习在自然语言处理的应用
- 深度学习在自然语言处理的应用
- 深度学习在数据挖掘的应用
- 深度学习在图像检索的应用
- 深度学习在分词上的应用
- 深度学习在推荐领域的应用
- 深度学习在graph上的应用
- 深度学习在推荐领域的应用
- Java中的Atomic包使用指南
- 数据结构---C语言栈的链式表示与实现
- python中递归的深度,999
- 服务器通过vmware命令批量启动多个VMware虚拟机
- Codeforces Round #442 (Div. 2) A. Alex and broken contest
- 深度学习在搜索的应用:学术前沿与工业方案解析
- Android NDK系列(六)- 文件拆分与合并
- 续航谁更强?2千档手机续航评比
- 告诉你一点小技巧 OPPO R9拍出更好的夜景
- CCF-GAIR让中国人工智能的研究进度超越美国至少100年
- react学习记录笔记
- centos安装jenkins
- 防止按钮事件传递
- Ruby File类实现操作文件系统的方法